前两天发了一篇文章，说到我国男性34%的出轨率，这里面不少人问这个数据是怎么得出来的。我翻了一下，这个数据是通过抽样调查&问卷调查的方式得到的结论。

很多人说这个不准，但是这里面涉及到两种数据分析常用的调查方法，我今天就来跟大家科普一下：

首先说说抽样调查这件事情，其实我们接触的很多报告中的数据都是靠抽样调查出来的。就连我们所知道的人口普查，也会涉及到1%抽样调查的方法。以及国家统计局中的很多产量数据等都是采用的抽样调查方法得到的。因为普查的话根本没那么多人力、精力以及时间，而抽样调查往往都能达到目的。

抽样调查这种调查方式最重要的点在于人群足够随机。就像是你不能在春运的火车上抽样调查有多少人买到了回家的车票这件事情，因为那个人群并不随机。

抽样调查的方法有又分为几种：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样，这里我就不细说了。

再来说说问卷调查，我们日常生活中会接触到各种各样的问卷调查，你在公司投票去哪吃饭团建的时候，那也是一次问卷调查。你在微博上的每一次投票都是一次问卷调查。而你的每一次投票都可能成为报告的中的数据呈现，或者决定一个事物的发展。

那么问卷调查想要得到的数据准确，最重要的点在于：呈现在对的地方、简单不要让人思考的内容和选项、消除受访者的顾虑、不要带有倾向性。这就需要问卷中的答案设计考虑到人们的心理活动了。

有人在出轨率这篇文章中提到：谁会主动承认自己出轨呢？这个数据肯定有问题。那么当问卷的投放和设计能够足够保护人受访者的隐私的时候，这个其实大概率是没问题的。如果有问题，那么出轨率只会更高。

问卷调查以及抽样调查是在数据分析中经常用的东西，这两种方式虽然不能保证100%的准确，但也是没有选择的选择。因为某些场景之下的数据只能通过问卷调查的方式得到数据。

比如，随便问数据分析两个问题：为什么我们的App中有一些用户每天打开App就走了什么都不做，为什么有些用户没注册成功就走了。这些原因是没法分析到的，只能靠问卷调查OR电话调查。

我们也没法每个人都去问，因为有可能每天就有上万个这样的用户，我们只能通过一些随机抽样的方式去调查。

所以我昨天文章发出去之后，那么多人反驳我关于统计方法层面的事情，我就意识到很多人还是对数据分析的方法伦这一块还是有一些误区的。

今天就跟大家科普到这里，以下是推广时间。

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