从豆瓣看《长安十二时辰》如何成为爆款IP？

猝不及防，《长安十二时辰》火了。
“习惯2倍速看剧的我恨不得0.5倍看这部剧”
“本年度最佳古装黑马，下一个《琅琊榜》…”
大票网友卖力吆喝下，今年暑期档剧集市场瞬间被点燃。
这部6月27日低调上线的古装悬疑剧，当晚豆瓣给出8.8分，登顶2019年度剧集口碑榜，上线三天便拿下猫眼网络剧全网热度第一。截止7月18日，14多万人在豆瓣评分8.6，微博话题阅读量50.1亿，热度依然不减。
屡次延播，静悄悄上线，到如今全民追剧、口碑炸裂，它火得势不可挡。小T作为一个爱凑热闹的IT人士，想来研究下暑期档剧集那么多，为什么火的是《长安》呢？

豆瓣作为一个高端评论社区，聚拢了1.8亿高黏性的中国都市青年，其高质量的UGC使得影评更有价值。我们从豆瓣获取了1到23集的用户短评，借助Tempo大数据分析平台来看一看如何打造“爆款”剧集呢？
能否成为“爆款”电视剧，取决于很多因素，小T用数据说话，借助Tempo大数据分析平台，对豆瓣用户评论进行信息挖掘，以此来剖析《长安》成为“爆款”电视剧的原因所在。
对用户评论进行新挖掘就需要用到文本分析。文本分析的作用和难度（此处省略一万字）小T有Tempo大数据分析平台（从BI到AI的一体化大数据分析与应用平台）相助，直接开始啦！借助TempoAI提供的机器学习、人工智能和统计学的建模方法，轻轻松松实现省略建模过程，分分钟便可完成评论数据的分析，实现结构化数据输出。

到底结果如何，且让小T用Tempo BI给您展示一下：

该剧总体评价如何

不愧为豆瓣评分8.6的好剧，用户评分80%以上在“4分”、“5分”以上，其中有将近一半的用户给出了“5分”好评。
让我们看看写评论的豆瓣用户，第一印象是差评还是好评呢？

不出所料，这届网友还是很识货的，大部分观众对《长安》给出了“好评”的总体评价。
哪些问题来了，这部《长安》到底哪里好呢？又是哪里的小伙伴认为它好呢?

从上面的地图中可以看出，帝都、魔都的用户评论最多哦！作为年轻人集中的地区，看来这部剧还是比较受年轻人欢迎的！

该剧谁最火

作为四字弟弟的粉丝，有不少人追剧是像小T一样冲着演员去的吧。在大家的评论中，频繁被提到的人名最高的是剧中角色“张小敬”，看来“前夫哥”的演技再一次征服了广大网友哦！

《长安》为什么会火

关于这部剧，火是有一定原因的，从大家评论的主要话题中我们可以看出，观众对该剧的评论焦点主要集中在故事情节、演员演技、剧情、影视节奏、影视台词等方面，其中“故事情节”更是以压倒性优势成为观众首要关注要素。

而从用户评论的关键词分析来看，也印证了上面的内容，剧情、台词、演技，都是大家讨论的热点。

对比于暑期档的其他剧集，《长安十二时辰》可以说是鹤立鸡群了。通过对网友评论的分析，我们发现这届网友越来越优秀，对于剧集的故事情节、演员演技、情节脉络、台词等方面有着较高的关注度。
随着大众文化生活的日益繁荣，观众对于剧集本身的要求也越来越高，以往那种单纯靠流量明星而忽略剧情场景的影视剧，已经不能占据一席之地。因此，想要打造“爆款”电视剧，就必须有好剧本（好故事、好剧情、好节奏）、好演员（演技、台词），再加上精良的制作，那就离火不远了。
好的剧本加好的演员才能成就“爆款”影视剧。想要做导演的你get到了吗？

随着互联网+的发展，各大社交平台的用户言论变得异常重要，毕竟向来民意即商机。文本分析的相关应用有助于定位目标公司及其产品所处的社交媒体空间，并获取它在该空间的认可程度，该功能已在金融、零售、物流、医药等行业的许多场景得到广泛应用。许多企业往往需要根据用户评论对自身产品及竞品进行客观评估，进而主动采取措施，优化业务流程，制定独有的发展战略。
当然，您如果也想像小T一样，对影视剧、综艺节目、流量明星、社交平台…等感兴趣的热点进行文本分析，请点击试用链接。不管是工作还是娱乐，无论您是菜鸟还是大神，Tempo 大数据分析平台都能帮您实现您的数据探索之旅！
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