今日内容

1.数据分析

1.定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。
根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行梳理和分析，提取有价值的信息，形成有效结论2.作用
现状分析，原因分析，预测分析3.工具
python、SAS、excel、spss、r、tableua……
数据库、机器学习、大数据(hadoop、magondb)、linux4.方法
分组分析
结构分析
回归分析
分布分析
交叉分析
矩阵分析5.基本流程
(1).明确分析目的
(2).收集数据例如：股票数据通过Tushare
(3).数据处理、清洗数据清洗(异常数据、缺省数据……)数据转换(类型不适合分析，需要进行转换)数据提取(根据分析目的，提取想要的数据)数据计算(如：电商提供单价、数量、折扣、计算金额……)
(4).数据分析
(5).可视化、作图
(6).总结、撰写报告6.数据的有效性保证数据的充分、正确是否和期望值一致数据分析目的要明确分析方法是否合理数据资源是否得到保障    7.5W2H(七问分析法)
how much    多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
how         怎么办？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
what        是什么？目的是什么？做什么工作？
why         为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
who         谁？由谁来做？
when        何时？什么时候做？什么时间最适宜？8.逻辑树9.4p营销理论
product 产品  注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位
price   价格  根据不同的市场定位，制定不同的价格策略，产品的定价依据是企业的品牌战略10.用户行为分析

2.excel内容简介

(1).基本操作
(2).复制粘贴加密
(3).函数
(4).数据处理-清洗和转换
(5).数据排序、筛选
(6).透视表
(7).图表
(8).数据分析：分组分析、交叉分析……
(9).RFM(10).结构分析、因素分析、漏斗分析

3.excel基本操作

1.界面菜单栏工具栏
制作表格学生信息表编号 姓名  年龄1 李白  182.单元格格式
数字：设置文本类型
对齐：设置文本对齐方式、单元格
字体：设置字体、大小
边框：绘制边框
图案：填充背景等
保护：加密3.相对引用和绝对引用往下相对h1/e1h2/e2h3/e3往右相对a1/c1 b1/d1   c1/e1绝对引用：$a1/e$1a2/e$1复选框：
选项>>设置>>复选框4.复制粘贴粘贴内容转置仅粘贴数值粘贴数值和格式粘贴数值和公式粘贴列宽
5.保护
设置单元格格式>>>保护状态(锁定)
将不需要保护的数据去除锁定状态
6.加密

3.常用统计指标

平均数
百分比与百分比
频数、频率
比例、比率
倍数、番数
同比、环比同比：相同维度的数据进行对比例如：双十一2021年成交量与2020年的成交量进行对比环比：连续数据的对比

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1.数据分析

2.excel内容简介

3.excel基本操作

3.常用统计指标

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