Hive2.x

hive2.x特性

• LLAP（Live Long and Process）Hive2.1进行了极大的性能优化。在Hive2.x开启LLAP与Apache Hive1.x进行对比测试，其性能提升约25倍。
• 支持使用HPL/SQL的存储过程，Hive2.0.0推出的Hive Hybrid Procedural SQL On Hadoop (HPL/SQL) 是一个在Hive上执行过程SQL的工具，它可以表达复杂的业务规则。
• 更智能的成本优化器CBO，Hive2.0开始持续不断地优化成本优化器CBO，尤其是在BI业务关注的TPC-DS查询上。
• 提供全面详尽的监控和诊断工具，可以通过新的Hive Server2 Web UI，LLAP Web UI和Tez Web UI查看Hive相关的HQL查询以及关联的作业状态和日志。丰富了Hive用户的运维和排错的手段。

HiveServer

• 在hive的机器上启动一个server：客户端可以通过ip + port的方式对其进行访问之后，就可以有很多客户端连到这个server上面去干活可以采用jdbc、odbc、beeline的方式进行连接
• HiveServer是一种可选服务，允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果。HiveServer无法处理来自多个客户端的并发请求.从Hive 0.11.0版本开始。建议使用HiveServer2。

HiveServer2

• HiveServer2(HS2)是一种能使客户端执行Hive查询的服务。 HiveServer2是HiveServer1的改进版，HiveServer1已经被废弃。HiveServer2可以支持多客户端并发和身份认证。旨在为开放API客户端（如JDBC和ODBC）提供更好的支持。
• 远程HiveServer2模式是Hive产品使用的推荐模式，它更加安全并且不需要直接为用户对HDFS/metastore进行赋权。

Beeline

• 是hive的新hiveCLI

CLI hive -vs- Beeline

# Beeline操作结果
0: jdbc:hive2://node225:10000/movie> select * from t_user limit 5;
OK
+----------------+----------------+-------------+--------------------+-----------------+--+
| t_user.userid  | t_user.gender  | t_user.age  | t_user.occupation  | t_user.zipcode  |
+----------------+----------------+-------------+--------------------+-----------------+--+
| 1              | F              | 1           | 10                 | 48067           |
| 2              | M              | 56          | 16                 | 70072           |
| 3              | M              | 25          | 15                 | 55117           |
| 4              | M              | 45          | 7                  | 02460           |
| 5              | M              | 25          | 20                 | 55455           |
+----------------+----------------+-------------+--------------------+-----------------+--+
# hive 操作结果
hive> select * from t_user limit 5;
OK
1       F       1       10      48067
2       M       56      16      70072
3       M       25      15      55117
4       M       45      7       02460
5       M       25      20      55455
Time taken: 2.662 seconds, Fetched: 5 row(s)
hive>

要使用Beeline前需要先启动HiveServer2，启动过程中可以通过hiveconf设置相应的自定义参数和值，直接启动会占据当前连接会话，第一次可以直接启动，正常启动后可以切换至后台运行方式启动。

# 直接启动
[root@node225 ~]# /usr/local/hive-2.1.1/bin/hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.prot=10000
# 后台运行方式启动
[root@node225 ~]# /usr/local/hive-2.1.1/bin/hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.prot=10000 2>&1 >> /dev/null &#或者
#分别记录标准日志输出和错误日志
nohup /usr/local/hive-2.1.1/bin/hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.prot=10000 1>/usr/local/hive-2.1.1/hivelog/hiveserver.log 2>/usr/local/hive-2.1.1/hivelog/hiveserver.err &
#不记录日志
nohup /usr/local/hive-2.1.1/bin/hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.prot=10000 1>/dev/null 2>/dev/null &
nohup /usr/local/hive-2.1.1/bin/hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.prot=10000 >/dev/null 2>&1 &

beeline的使用

• -n 指定机器登陆的名字，当前机器的登陆用户名
• -u 指定一个连接串

每成功运行一个命令，hiveserver2启动的那个窗口，只要在启动beeline的窗口中执行成功一条命令，另外个窗口随即打印一个OK如果命令错误，hiveserver2那个窗口就会抛出异常

# beeline连接hive
[root@node225 ~]# /usr/local/hive-2.1.1/bin/beeline -u jdbc:hive2://node225:10000/movie -n root
which: no hbase in (.:/usr/local/jdk1.8.0_66//bin:/usr/local/zookeeper-3.4.10/bin:ZK_HOME/sbin:ZK_HOME/lib:/usr/local/hadoop-2.6.5//bin:/usr/local/hadoop-2.6.5//sbin:/usr/local/hadoop-2.6.5//lib:/usr/local/hive-2.1.1/bin:/usr/local/mongodb/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin)
Connecting to jdbc:hive2://node225:10000/movie
Connected to: Apache Hive (version 2.1.1)
Driver: Hive JDBC (version 2.1.1)
18/10/09 14:03:00 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Request to set autoCommit to false; Hive does not support autoCommit=false.
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 2.1.1 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://node225:10000/movie> select current_database();
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| db_hive_edu    |
| default        |
| movie          |
+----------------+--+
3 rows selected (1.293 seconds)

可以在相同局域网内的其他部署hive的节点上通过Beelin连接指定的HiveServer2服务，进行多用户操作。

退出beeline连接用!quit