MATLAB如何使用normcdf函数计算正态分布的累积概率

【语法说明】

P=normcdf(X,mu,sigma):计算X中的元素在均值 mu、标准差sigma确定的正态分布下的累积概率值。P是与X、mu、sigma同型的数组,如果输入参数其中之一为标量,则该标量将被扩展为与其他参数同型的数组。

[P,PLO,PUP]=normcdf(X,mu,sigma,pcov,alpha):mu和sigma为估计值,pcov为其协方差矩阵,alpha为置信因子,默认值为0.05。函数返回累积概率值及其置信区间[PLO, PUP]。

【功能介绍】计算正态分布的累积概率值。

【实例】在标准正态分布中,分别计算随机变量落在区间−σ≤x≤σ、−2σ≤x≤2σ和−3σ≤x≤3σ的概率。

>> p1=normcdf(1)-normcdf(-1) % 落在-σ≤x≤σ的概率

p1 =

0.6827

>> p2=normcdf(2)-normcdf(-2) % 落在-2σ≤x≤2σ的概率

p2 ="

0.9545

>> p3=normcdf(3)-normcdf(-3) % 落在-3σ≤x≤3σ的概率

p3 =

0.9973

【实例讲解】normcdf函数为normpdf函数的积分,p1=normcdf(1) −normcdf(−1)相当于求normpdf从−1到1的定积分。

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