pythoncsv格式列变换_用Python将csv行转换为列

关于如何使用zip合并数据以及转置列表的一些提示。

这听起来像是如何转置csv是你真正的问题。如何转置csv的答案是将其放入列表列表(例如通过csv模块)，然后将其转置并写回文件(如果需要)。在row1 = [1,2,3]

row2 = ['a', 'b', 'c']

list(zip(row1, row2))

Out[45]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

z = list(zip(row1, row2))

list(zip(*z))

Out[47]: [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

y = list(zip(*z))

Out[49]: [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

list(zip(*y))

Out[50]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

或者，如果您安装了numpy或pandas，这两种方法都可以在最多3行代码中使用read_file/transpose_matrix/write_transposed_to_文件

所以根据你的代码，我会读所有的文件，把它们放在内存里，然后再进行转置写。我想如果你改变这一部分，它会成功的(我没有亲自测试)。在

^{pr2}$

如果每个原始文件没有严格的1行，那么将得到有趣的结果。在

更新：

我举了一个小例子。在files = list('abcd')

file_rows = [files]

for filename in [range(i, i+4) for i in range(0, 12, 4)]:

tmp_rows = []

fake_csv = [list(filename)]

for row in fake_csv:

tmp_rows += [row] # change to [row, row] to see what happens

# in case of multiple rows in original csv

file_rows += tmp_rows

transposed = list(zip(*file_rows))

print(transposed)

在完成测试代码之后，我稍微调整了一下原始代码，使其列在列表中，这是唯一的事情。所以，如果你在改变之后仍然得到有趣的结果，那是因为你没有统一的输入数据，在这种情况下，你需要决定如何处理。例如，zip将静默地只输出所有原始行的最短列表的长度。要修复此问题，您需要以代码方式添加到，以便所有列表的长度与最长的行相同。在

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