python实现百度语音之语音识别

这篇文字是基于前辈分享的基础上写出来的。
前辈在这里：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cedb56d0102vb5p.html
http://blog.csdn.net/wolfblood_zzx/article/details/46418635
http://blog.csdn.net/happen23/article/details/45821697

我这里只使用了requests库，相对来说简单点：

#-*- coding: utf-8 -*-
import base64, requests
d = open('testxf.pcm', 'rb').read()
data = {"format": "pcm",# "format": "wav","rate": 16000,"channel": 1,"token": "your token","cuid": "your mac","len": len(d),"speech": base64.encodestring(d).replace('\n', '')
}
result = requests.post('http://vop.baidu.com/server_api', json=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
data_result = result.json()
print data_result['err_msg']
if data_result['err_msg']=='success.':print "语音结果：" + data_result['result'][0].encode('utf-8')
else:print data_result

这里获取TOKEN的代码，就没贴出来了，可以参考前辈的代码。
特别注意：”speech”: base64.encodestring(d).replace(‘\n’, ”)，这也是参考一位前辈的指导，需要去掉最后的回车（不好意思没记住前辈的地址）。
另外，我测试了2个自己的WAV文件，清晰的可以识别，噪音比较大的识别不了。后面研究下降噪，看能不能识别出来。

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