Elasticsearch配置拼音分词和自定义分词器

下载elasticsearch-analysis-pinyin拼音分词器
https://codeload.github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/zip/v6.4.3

解压
因为elasticsearch拼音插件和你的elasticsearch版本必须一致，如果不一致，可以修改pom.xml的版本为你的elasticsearch的版本，再用maven打包。
编译打包
```
mvn clean install -Dmaven.test.skip
```
打包成功后，找到target\releases目录下的文件

将该文件复制出来，解压，重命名pinyin。

将pinyin文件上传到服务器的elasticsearch安装目录的plugins目录下

启动elasticsearch

su xiaobo
cd /usr/local/elasticsearch6.4/bin
./elasticsearch -d

Postman测试

地址: 192.168.2.115:9200/_analyze
数据:
{"analyzer": "pinyin","text": "华为"
}

测试结果
因为我之前整合的文档是Ik分词器，如果想使用pinyin分词和IK一起的话，得自定义分词器(ik、pinyin)
查看之前得索引文档分词器
```
GET /goods/_mapping
```
结果: goods索引文档得name字段使用得是ik分词器
删除索引
```
DELETE /goods
```

自定义分词器ik_smart_pinyin

PUT /goods
{"settings": {"analysis": {"analyzer": {"ik_smart_pinyin": {"type": "custom","tokenizer": "ik_smart","filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]},"ik_max_word_pinyin": {"type": "custom","tokenizer": "ik_max_word","filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]}},"filter": {"my_pinyin": {"type" : "pinyin","keep_separate_first_letter" : true,"keep_full_pinyin" : true,"keep_original" : true,"limit_first_letter_length" : 16,"lowercase" : true,"remove_duplicated_term" : true }}}}}

// ik_smart_pinyin分词器使用得是pinyin和ik分词器得结合

重新指定文档类型映射拼音分词类型

POST /goods/_mapping/goods
{"goods": {"properties": {"@timestamp": {"type": "date"},"@version": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"attribute_list": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"category_id": {"type": "long"},"created_time": {"type": "date"},"detail": {"type": "text","analyzer":"ik_smart_pinyin","search_analyzer":"ik_smart_pinyin"},"id": {"type": "long"},"main_image": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"name": {"type": "text","analyzer":"ik_smart_pinyin","search_analyzer":"ik_smart_pinyin"},"revision": {"type": "long"},"status": {"type": "long"},"sub_images": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"subtitle": {"type": "text","analyzer":"ik_smart","search_analyzer":"ik_smart"},"updated_time": {"type": "date"}}}
}

name字段指定得是我们新的分词器

启动logstash重新同步数据


cd /usr/local/logstash-6.4.3
./bin/logstash -f mysql.conf

测试代码

@Overridepublic BaseResponse<List<ProductDto>> search(String name) {// 1.拼接查询条件BoolQueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery();// 2.模糊查询name\subtitle\detail字段builder.must(QueryBuilders.multiMatchQuery(name, "name", "subtitle", "detail"));Pageable pageable = new QPageRequest(0, 5);// 3.调用ES接口查询Page<ProductEntity> page = productReposiory.search(builder, pageable);// 4.获取集合数据List<ProductEntity> content = page.getContent();// 5.将entity转换dtoMapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build();List<ProductDto> mapAsList = mapperFactory.getMapperFacade().mapAsList(content, ProductDto.class);return setResultSuccess(mapAsList);}

地址: http://127.0.0.1:8500/search?name=huawei

地址: http://127.0.0.1:8500/search?name=%E5%8D%8E%E4%B8%BA

这样实现了拼音和汉字得同样搜索!!!

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