华为云BI,真正的一站式BI解决方案
同样是便利店,为什么知名连锁便利店的生意要比普通便利店好?难道就是因为品牌的加持?非也,知名连锁品牌店除了品牌知名度这一加分项,更得意之处在于能够投客户所好。
众所周知,同为便利店,区域不同,销售的品类会有很大的差异。普通便利店只能凭借人的经验去调整,需要的时间周期长且不精准,反观知名便利店,依靠的是BI(商业智能),基于及时掌握的每家店的销售数据,从而可以实现科学且高效的急客人之所需。
这里介绍下BI,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值,可以理解为一个智囊团。
经验和数据分析,直观对比,高下立判。事实上,不只是便利店这一场景,越来越多的行业都正在经历从凭经验到基于BI做决策的转变。
比如,某新锐护肤品牌通过对数据进行深入整合和挖掘,不仅使软植投放更精准、站内转化更高效,更将其直播新业态下的运营方法论更上一层楼;百威英博作为世界上最大的啤酒工厂之一,通过BI,则实现了效率和成本的最佳平衡。
01
BI,让数据帮助做决策
这样的例子不胜枚举,但问题也随之而来,那就是BI该如何实现?毕竟不同的行业、不同的企业所面临的痛点,所要解决的问题完全不同。
其实BI说起来不难,就三个步骤:数据建设、数据管理、数据使用,翻译一下:把数据收集到一起,将数据按一定标准整理分类,以一定方式提供给业务人员。
实际情况如何呢?每一步都有很多坑要避,稍有不慎,就会走弯路。拿看起来最容易的收集数据为例,这一过程就涉及到,是不是能及时收集到尽可能多的数据?能不能把重复数据有效过滤掉……以数据管理为例,则需要充分考虑数据治理体系建立的科学性、一致性和延续性……再到数据使用环节,对业务人员的需求需要足够了解,与此同时,还需要在可视化、智能化方面多下功夫。
可见,BI没有想象的那么简单,特别是在数字经济时代,数据爆炸式增长的大背景下,原有数据分析平台的低性能、低扩展性、高成本已经严重制约了数据金矿的挖掘进度,BI市场亟待变革,而这正是华为云近些年一直致力革新的领域。
02
华为云,提供一个超大BI工具箱
目前,华为云携手合作伙伴从BI实现的三个步骤入手,已经打造出了一站式数据分析平台。华为云一站式大数据BI解决方案(以下称“华为云BI解决方案”)能解决什么问题,适用于哪些场景,有什么优势,能给客户带去哪些价值,下面来仔细聊一聊。
技术维度,围绕传统数据分析平台普遍面临的数据接入难、使用难、分析难三大难题,华为云对症下药,一一攻克。
以数据接入难为例,最难的就两个方面,一是数据源多,二是数据类型多,解决前者需要能对接各种平台、各种系统,打通线上线下,实现后者需要能兼容各种数据类型,同时满足两个条件,一个优秀的数据存储平台不可或缺。华为云BI解决方案以云做支撑,云的扩展性、兼容性能够完美解决接入难的问题。
分析难,难在组件多、接口多、应用开发周期长,同时海量数据造成分析性能瓶颈,扩容贵,升级难度大。华为云BI解决方案集成众多伙伴的开发工具,包括数据开发、数据血缘、数据质量、调度引擎、扩展服务等,配合云的扩展性,分析难的问题迎刃而解。
使用难,难在业务要不到想要的数据,而运维又不理解业务。对此,华为云BI解决方案将数据服务模块化、流程化,让业务人员能够通过“拖拉拽”就获取自己想要的数据。
在此基础上,华为云BI解决方案还进一步实现了BI的可视化、智能化,从PC端到移动端再到大屏,都可以直观的呈现数据分析结果,便于各级人员做决策。
截至当前,华为云BI解决方案已经在物流、快消、金融、电商、互联网、医疗、地产、制造等多个行业众多企业落地应用,除了开篇提到的案例外,这里再举两个例子。
一个是某知名电动车公司,通过引入华为云BI解决方案,实现高性能数据分析:上下游供应链协作效率和供应链交货达成率提升超过20%;报表开发周期缩短:开发周期从原来以周为单位缩短到以天为单位,效率提升5倍;自助分析能力提升:业务用户至少30%的分析需求可通过自主自助式的数据分析与应用探索功能实现。如今的该公司整体运营效率大大提高。
一个是广联达,作为数字建筑平台服务商,数据是广联达的核心资产,面临增长日益迅速的数据量,查询、维护压力越来越大。部署华为云BI解决方案后,广联达数据统一分析、管理效果显著,节约50%数据处理时间;降低开发、运维投入,成本下降50%,同时还解决了原有系统数据查询慢或查询不出结果的问题。降本增效,一举两得。
可能有人会问,不同行业不同企业之间需求差别那么大,华为云BI解决方案是如何满足的呢?简单说,华为云BI解决方案基于云的底座,提供了一个超大工具箱和方法论,各个行业各个企业只需要进去挑选适合自己的组件,进而构建一个适合自身发展需求的解决方案。
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8月28日,华为云与生态伙伴联合发起首届828 B2B企业节,以“成就好生意,成为好企业”为主题,为中小企业搭建一个创新发展平台。
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