大家都怎么评价自己的研究生导师?
你遇到过把学生放在实验室散养,又不让实习,还不给生活费的导师吗?
“很不幸”,这就是我的导师。
我的导师是个大忙人,成日神龙见首不见尾,却在关键时刻,成为我学术生涯的拯救者。
01
2018年考研上岸以后,我开始到处找实习填补假期空白,唯独忘了一个要紧事:和学院老师联系,确认导师。
一直拖到8月底,我发送了10多封邮件后,终于联系上一位老师。但一接触发现,这位老师有个很大的特点,爱演讲。
除了在校内,他更爱去全国各地的企业、创新基地演讲。这么一来,留给科研和学生的时间自然而然被压缩了。
“你回去选一个感兴趣的课题,然后看30篇论文,看完我们再确认你的研究生方向。”
这是第一次见面后这位老师留给我的话。听完我有种不详的预感,感觉跟了这位老师我的学术生涯很可能到此为止了。
结合我的惨痛教训,学弟学妹们在研一入学前,一定要尽快找好导师,并注意2个要领:
1)要快,老师的招生名额有限,好老师很快就招满了;
2)要准,一定要事先在学院官网还有向往届师兄师姐咨询,确认导师的研究方向是否感兴趣,人品如何,会不会无端卡毕业等等。
近到研究方向、能否顺利毕业,远到未来工作、人脉积累,导师对一位研究生的学术和生活都有很大影响。
02
感觉第一次找的导师不太满意后,我开始寻找换导师的机会。
恰巧室友Van和我说,DCD实验室有位老师还在招硕士,这位老师有一家创业公司,可以在公司实验室边做科研边实习。
我立马报了名,当晚11点经过简单交流后,我很荣幸地被后来的真正导师“录取”了。
我在一位博士师兄的带领下加入了实验室。研一期间除了上课,我都泡在公司恶补算法知识。
经过几天的了解,我发现我的导师原来是个相当牛逼又低调的人。
“浙大最年轻的副教授“
”福布斯30位30岁以下精英“
“4年博士毕业加入浙大,不到3年创办科技公司,累计融资2个亿”
“每年发表数十篇顶会论文,名下博士有华为天才少年;硕士有阿里星,以及多位手握10篇顶会的大佬”
但是导师的这些光鲜title,和菜鸡的我好像并没有什么关系。
03
导师很忙,很少来公司,基本几个月才能见他一次。而一开始带我们的博士师兄后来成了公司的执行总裁,开始忙商务应酬。
研二开始,我和其他几位同学又进入了“放养”状态,开始自力更生。
我经常在想,导师对学生放养,究竟是好事还是坏事?
恐怕这得取决于人的自制力。公司实验室中有每天9点准时来学习和工作的同学;也有每天11点来,吃完午饭就回宿舍打游戏的同学。
对我而言,没有了导师的指导等于没有了束缚,我可以研究自己感兴趣的课题。愉快的研究生时光正式开启。
在公司兼实验室边学习边做项目,每个月还能挣到一笔可观的生活费。何乐而不为?
这样的时间持续了1年多,直到去年五一。
04
去年五一,我在洛阳旅行时收到了老板打来的电话,他让我放弃腾讯实习offer,6月份回学校实验室做科研。
“工作以后有的是,在校科研机会只有这一次!”
他希望我能利用研二到研三的这段时间,单点突破,做出一些真正有意义的事情,让硕士没白读。
但一瞬间,我还是感到有点小绝望。在公司做科研有底薪同时还能攒实习经验;回学校就是0底薪了。
这是我们导师开创的一种培养方式,没有产出=nothing,附送延毕礼包;发出paper或比赛拿下SOTA,则有丰厚的物质回报。
重回学校,好处是见到导师本人的频率高了很多,能经常和他交流想法,安心做实验。坏处是生活没了保障,边科研边秋招,人焦虑了不少。
好在经历半年多,没有白白付出。完成毕业论文的同时,产出了paper和专利,并在10月份获得了耶鲁大学Text2SQL比赛的全球第二名。
这一段科研经过可以参考我的另一篇文章:
复盘人生第一次科研经历
也是这段特殊经历,让我对导师的评价,由最初的感激收留,放养后的无奈,转换到了学术生涯的拯救者。
如果不是他无形的push加上自己的努力,可能我今后都没有做research的机会与时间了,在校招中也少了很多优势。
05
知乎上也有如何看待研究生导师的问题,前排很多高赞的同学都对导师表达了“强烈的不满”。其实我能理解,也确实有导师存在既不让实习,又散养,还不给生活费的现象。
但是同学们,手和脚长在自己身上,即便导师不管我们还可以积极自学,利用实验室的各种资源。比如科研经验丰富的师兄师姐,编程能力强的师弟,“白剽”的机器等等。
即便有些学弟学妹科研能力较弱,这也是很好的“人力资源”。可以边给予指导,边请他们帮忙分析数据和badcase,如果让他们学有所获,未来的产出中大概率也会有我的名字。
“上帝只救自救者”,这句《圣经》里的话言简意赅,告诉我们未来最终还是掌握在自己手上。
而你的导师,借助他的学术影响与人脉,应该让他成为你人生上升的阶梯,而不是抱怨和受到挫折的合理解释。
欢迎来一起聊聊你对于导师的各种看法哈!
我是叶琛,一个爱旅行,懂养生的算法工程师兼干货博主,也是个喜欢用接地气的文风为年轻朋友分享互联网经验和算法知识的人。
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