mysql数据库外连_数据库外连接及MySQL实现
MySQL查询分为内连接查询和外连接查询，他们的区别在于：内连接查询的两个表示对等关系，根据条件进行匹配；外连接是以某一个表为主，两一个表根据条件进行关联。外连接分为左外连接、右外连接和全外连接。本文重点介绍各外连接的思想，以及如何实现全外连接，并举例。
左外连接
左外连接以左边表为基础，根据条件，将右边表附属到左边表，语法：SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON condition。几何图形关系如下图，即查询结果集除了A表所有数据外，还包含满足条件的B表数据：
右外连接
右外连接以右边表为基础，根据条件，将左边表附属到右边表，语法：SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON condition。几何图形关系如下图，即查询结果集除了B表所有数据外，还包含满足条件的A表数据：
全外连接
全外连接是除了能够根据条件匹配得到的数据，还包含左右两表中都不匹配的数据(默认应为null)，应用全外连接的情况一般都有一个联系左右两表的主线。几何关系如下图所示，对应A和B的并集(去重)：
但不幸的是MySQL不支持全外连接，那在需要全外连接查询的情况下，如何实现呢？最常见的是左连接与右连接合并。
实例
项目中存在这样的场景：某项任务task具有2种不同的状态todo和done，分别存储在todolist和donelist表中，任务存储在task表中，现在需要统计每个task的已处理和未处理情况。首先先到了全外连接，那么如何实现呢？
举例实现表结构如下：
实现四种方法：
1、左连接，右连接，合并；(需保持两个结果集结构一致)
首先是左连接：
1 SELECT
2 A.id ASAid,3 B.id ASBid,4 A.taskid tid5 FROM
6 (7 SELECT
8 *
9 FROM
10 todolist11 WHERE
12 todolist.user = '张三'
13 ) A14 LEFT JOIN(15 SELECT
16 *
17 FROM
18 donelist19 WHERE
20 donelist.user = '张三'
21 ) B ON A.taskid = B.taskid
查询结果：
其次是右连接(注意由于需要合并，故左右连接的结果集结构需一致)：
1 SELECT
2 A.id ASAid,3 B.id ASBid,4 A.taskid tid5 FROM
6 (7 SELECT
8 *
9 FROM
10 todolist11 WHERE
12 todolist.user = '张三'
13 ) A14 RIGHT JOIN(15 SELECT
16 *
17 FROM
18 donelist19 WHERE
20 donelist.user = '张三'
21 ) B ON A.taskid = B.taskid
查询结果：
最后进行合并，并与task表进行内连接：
1 SELECT
2 SUM(IF(Aid IS NOT NULL, 1, 0)) todo,3 SUM(IF(Bid IS NOT NULL, 1, 0)) done,4 task.name5 FROM
6 (7 SELECT
8 A.id ASAid,9 B.id ASBid,10 A.taskid tid11 FROM
12 (13 SELECT
14 *
15 FROM
16 todolist17 WHERE
18 todolist.user = '张三'
19 ) A20 LEFT JOIN(21 SELECT
22 *
23 FROM
24 donelist25 WHERE
26 donelist.user = '张三'
27 ) B ON A.taskid =B.taskid28 UNION
29 SELECT
30 A.id ASAid,31 B.id ASBid,32 B.taskid tid33 FROM
34 (35 SELECT
36 *
37 FROM
38 todolist39 WHERE
40 todolist.user = '张三'
41 ) A42 RIGHT JOIN(43 SELECT
44 *
45 FROM
46 donelist47 WHERE
48 donelist.user = '张三'
49 ) B ON A.taskid =B.taskid50 ) ASAB51 INNER JOIN task ON task.id =AB.tid52 GROUP BY
53 task.name
运行结果如下表，实现全外连接：
2、A+B左连接，B-A去除左连接到A的记录，然后合并两个结果集；(需保持两个结果集结构一致)
这是另一种实现全外连接的方式，即先查询A B的左连接，然后查询B中去除左连接到A的记录，最后合并(A代表todolist，B代表donelist)：
A+B左连接
1 SELECT
2 1 AStodo,3 CASE
4 WHEN B.id IS NOT NULL THEN
5 1
6 ELSE
7 0
8 END ASdone,9 A.taskid tid10 FROM
11 (12 SELECT
13 *
14 FROM
15 todolist16 WHERE
17 todolist.user = '张三'
18 ) A19 LEFT JOIN(20 SELECT
21 *
22 FROM
23 donelist24 WHERE
25 donelist.user = '张三'
26 ) B ON A.taskid = B.taskid
查询结果：
B-A去除左连接到A的记录
1 SELECT
2 0 AStodo,3 1 ASdone,4 donelist.taskid tid5 FROM
6 donelist7 WHERE
8 donelist.user = '张三'
9 AND NOT EXISTS(10 SELECT
11 *
12 FROM
13 todolist14 WHERE
15 todolist.taskid =donelist.taskid16 AND donelist.user = '张三'
17 AND odolist.user = donelist.user
18 )
查询结果：
合并
1 SELECT
2 SUM(AB.todo) todo,3 SUM(AB.done) done,4 task.name5 FROM
6 (7 SELECT
8 1 AStodo,9 CASE
10 WHEN B.id IS NOT NULL THEN
11 1
12 ELSE
13 0
14 END ASdone,15 A.taskid tid16 FROM
17 (18 SELECT
19 *
20 FROM
21 todolist22 WHERE
23 todolist.user = '张三'
24 ) A25 LEFT JOIN(26 SELECT
27 *
28 FROM
29 donelist30 WHERE
31 donelist.user = '张三'
32 ) B ON A.taskid =B.taskid33 UNION
34 SELECT
35 0 AStodo,36 1 ASdone,37 donelist.taskid tid38 FROM
39 donelist40 WHERE
41 donelist.user = '张三'
42 AND NOT EXISTS(43 SELECT
44 *
45 FROM
46 todolist47 WHERE
48 todolist.taskid =donelist.taskid49 AND donelist.user = '张三'
50 AND odolist.user = donelist.user
51 )52 ) AB53 INNER JOIN task ON task.id =AB.tid54 GROUP BY
55 task.name
结果同上
3、以task表为根本，将A和B表左连接，实现查询；
该方法的思想是，不管A和B表有什么关系，他们都跟作为主线的表task相关，只需要将A和B表与task表进行左连接，得到连接后的数据集，即为最后需要查询的结果集。SQL代码如下：
1 SELECT
2 SUM(AB.todo) AStodo,3 SUM(AB.done) ASdone,4 task.name5 FROM
6 (7 SELECT
8 task.name,9 CASE
10 WHEN A.id IS NULL THEN
11 0
12 ELSE
13 1
14 END AStodo,15 CASE
16 WHEN B.id IS NULL THEN
17 0
18 ELSE
19 1
20 END ASdone21 FROM
22 task23 LEFT JOIN(24 SELECT
25 *
26 FROM
27 todolist28 WHERE
29 todolist.user = '张三'
30 ) A ON A.taskid =task.id31 LEFT JOIN(32 SELECT
33 *
34 FROM
35 donelist36 WHERE
37 donelist.user = '张三'
38 ) B ON B.taskid =task.id39 WHERE
40 A.id IS NOT NULL
41 OR B.id IS NOT NULL
42 ) AB43 GROUP BY
44 task.name
查询结果同上，但这种方法存在一定的缺陷，即当主线表(task表)特别大的时候，性能会比较差。
4、A表查a状态，B表查b状态，然后合并；(需保持两个结果集结构一致)
该方法是不管A和B表的关系，现根据条件查询，然后在合并。SQL语句如下：
1 SELECT
2 SUM(A.todo) todo,3 SUM(A.done) done,4 task.name5 FROM
6 (7 SELECT
8 1todo,9 0done,10 todolist.taskid tid11 FROM
12 todolist13 WHERE
14 todolist.user = '张三'
15 UNION ALL
16 SELECT
17 0todo,18 1done,19 donelist.taskid tid20 FROM
21 donelist22 WHERE
23 donelist.user = '张三'
24 ) A25 INNER JOIN task ON task.id =A.tid26 GROUP BY
27 task.name
查询结果同上。
四种方式只是实现功能，具体性能没有考虑，待后续学习。希望看客们多提意见，共同学习。
总结：
理解左连接、右连接和全外连接的思想
四种实现全外连接效果的方法
语法上注意：UNION可以去重，UNION ALL不去重
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