用格布拉斯准则剔除异常值，求不确定度

x=[0.665 0.666 0.678 0.698 0.600 0.661 0.672 0.664];  %输入数据
alpha=0.05; %输入显著性水平%% 格布拉斯准则剔除坏值
flag_1=1; while flag_1==1
n=length(x);
avg=mean(x);
x=sort(x);
v=x-avg;
st=std(v,0);
gn=abs((x-avg)/st);% 确定g值
T=[1.153 1.463 1.672 1.822 1.938 2.032 2.11 2.176 2.234 2.285 2.331 2.371 2.409 2.443 2.475 2.501 2.532 2.557 2.58 2.603 2.624 2.644 2.663 2.681 2.698 2.714 2.73 2.745;...
1.155 1.492 1.749 1.944 2.097 2.22 2.323 2.41 2.485 2.55 2.607 2.659 2.705 2.747 2.785 2.821 2.954 2.884 2.912 2.939 2.963 2.987 3.009 3.029 3.049 3.068 3.085  3.103];
switch alpha
case 0.05
g=T(1,n-2);
case 0.01
g=T(2,n-2);
otherwise
disp('输入了错误的alpha值');
end% 比较确定异常值
[reg_max,i]=max(gn);
if reg_max>g
flag_1=1;
abn=x(i);
disp('被剔除的数据为')
disp(abn);
x(find(x==abn))=[];
elseflag_1=0;
endend
if flag_1==0
disp('已没有异常数据');
end%% 计算不确定度
u=st/sqrt(n);
disp('最终结果为：')
disp(avg)  %平均值
disp(u)  %不确定度

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