【c++】牛客网 vivo2020届春季校园招聘在线编程考试题手机锁屏的有效模式

题目参考：
牛客网 vivo2020届春季校园招聘在线编程考试题

一根烟，一壶酒，一道算法编一宿。。。
这是个明显的图结构，九个结点，任意两个节点间相连，我们可以求出图的所有所有满足如下要求的有序路径：
1.路径长度在区间[m,n]内
2.路径经过的节点中，相邻节点的中点满足条件：中点处无对应节点或对应节点已被访问过
用图来做实在是复杂。。光是求出所有有效路径这个问题都让我头大。。。
于是有了这个排列组合方法：
我们可以这样解决这个问题：
1.遍历 i in range(m,n+1)
2.遍历从9个节点中抽出i个节点的所有组合
3.遍历i个节点的所有排列，排列顺序即i个节点的访问顺序
4.判断是否满足中点条件

代码如下：

#define calMiddle(x,y) (x+y)/2struct myPoint
{int x, y;
};class Solution {public:int solution(int m, int n) {for (int i = m; i < n + 1; i++){if (i == 0) {result += 0;continue;}if (i == 1) {result += 9;continue;}if (i == 2) {result += 56;continue;}if (i > 9)continue;//遍历所有组合并判断combine(pointList, i);}//for (size_t i = m; i <= n; i++)//{//  if (i > 9) {//      continue;//  }//  result += results[i];//}return result;}private:void combine(const vector<myPoint>& targets, int k) {if (k < 0) {cout << "k < 0  in  combine()" << endl;exit(-1);}if (k == 0)return;vector<int> indexes;for (int i = 0; i < k; i++){indexes.push_back(i);}combineRecursion(targets, indexes);return;}//组合的递归函数，实现了给定组合数的数组的遍历。//通用于如下情景：需要从一个数组percents中抽取indexes.size()个数，对于每一种组合都要进行某一操作。//percents:抽取组合对象列表//indexes：抽取到的下标列表void combineRecursion(const vector<myPoint>& targets, vector<int>& indexes) {int targetsSize = targets.size(), indexesSize = indexes.size();//最后一位是否到达终点bool lastIsEnd = (indexes.back() == targetsSize - 1);//如果最后一位未到达终点，则进行操作，更新参数，继续递归if (!lastIsEnd) {//--------------operation-----------------//combineOperation(targets, indexes);//--------------operation-----------------////更新参数indexes.back()++;//继续递归combineRecursion(targets, indexes);//子函数结束后，当前函数也返回return;}//如果最后一位到达终点，则反向遍历，查询每一位是否到达终点bool currentIsEnd;for (size_t i = indexesSize - 2; i >= 0; i--){currentIsEnd = (indexes[i] == targetsSize - indexesSize + i);//如果上一位到达终点而当前位未到达终点，则进行操作，更新参数，继续递归if (lastIsEnd && !currentIsEnd) {//--------------operation-----------------//combineOperation(targets, indexes);//--------------operation-----------------////更新参数indexes[i]++;for (size_t j = i + 1; j < indexesSize; j++){indexes[j] = indexes[j - 1] + 1;}//继续递归combineRecursion(targets, indexes);//子函数结束后，当前函数也返回return;}//如果第0位也到达终点，则进行操作，结束递归if (i == 0 && currentIsEnd) {//--------------operation-----------------//combineOperation(targets, indexes);//--------------operation-----------------//return;}}}void combineOperation(const vector<myPoint>& targets, vector<int>& indexes) {//遍历所有排列，进行操作permute(targets, indexes);}//给出一个数组，递归遍历该数组的所有排列void permute(const vector<myPoint>& targets, vector<int> indexes) {vector<int> indexes2 = indexes;permuOperation(indexes);while (prev_permutation(indexes.begin(), indexes.end())) {permuOperation(indexes);}while (next_permutation(indexes2.begin(), indexes2.end())) {permuOperation(indexes2);}}//permute函数的操作函数void permuOperation(const vector<int>& indexes) {myPoint middle, point0, point1, prePoint;bool flag0 = true, flag1 = false;//flag0--result,flag1--middle是否已按过的判断//遍历所有中点for (size_t i = 0; i < indexes.size() - 1; i++){point0 = pointList[indexes[i]];point1 = pointList[indexes[i + 1]];flag0 = true;//如果中点为整数if ((point0.x + point1.x) % 2 == 0 && (point0.y + point1.y) % 2 == 0) {//求中点middle.x = calMiddle(point0.x, point1.x);middle.y = calMiddle(point0.y, point1.y);//遍历判断中点是否按过for (size_t j = 0; j < i; j++){prePoint = pointList[indexes[j]];flag1 = false;//如果按过if (middle.x == prePoint.x&&middle.y == prePoint.y){flag1 = true;break;}}//中点如果未按过，则当前情况不满足要求if (!flag1) {flag0 = false;break;}}}if (flag0)result++;}const vector<myPoint> pointList = { {0,0},{0,1},{0,2},{1,0},{1,1},{1,2},{2,0},{2,1},{2,2} };const int pointListSize = pointList.size();int result = 0;int results[10] = { 0,9,56,320,1624,7152,26016,72912,140704,140704 };

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