学习时间：

2023.6.5-2023.6.11

学习目标：

学习《动手学深度学习pytorch》六、七、八、九章

完成学习内容：

学习《动手学深度学习pytorch》第六、七、八章，第九章部分

学习情况：

第六、七章了解卷积神经网络的基本原理和架构
第八章使用深度学习框架的高级API实现循环神经网络层
第九章从零实现门控循环单元、长短期记忆网络、机器翻译

遇到问题

有些特殊的公式不清楚含义，查阅后知道含义
第九章的使用两个循环神经网络设计的序列到序列学习的模型有些复杂，看了一遍但是没有动手实现，下周尝试一下复现

下周学习计划

学习《动手学深度学习pytorch版》第9章剩余部分，第10、11、12章
完成实践项目，完成实践项目，学习注意力机制和各类优化算法

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