兄弟,学点AI吗?2知识的确定性系统
菜鸟入门AI基本知识——知识的确定性系统
我:来,咱来学知识了
激励:找寻自己跟别人不一样,并将它放大。这样才能比别人不平凡,不一样。
知识和知识的表示:
*Tip:*大家可以参考这篇文章,比我写得全面很多。
知识(是什么?)
百度百科:人们在改造世界的实践中所获得的认识和经验的总和;
海耶斯-罗斯:知识=事实+信念+启发式;
费根鲍姆:知识式经过裁剪、塑造、解释、选择和转换了的信息;
《博弈圣经》:把识别万物实体与性质的是与不是,定义为知识。其实这个定义有很多,看看百度百科的,还有国内国外的有很多,我个人觉得,知识就是我们人类向大自然探索路上的日记本
知识的分类:
1、按作用效果来说:陈述性知识、过程性知识、策略性知识;
2、按适应范围来说:常识性知识、领域知识
3、按知识来源来说:直接经验、间接经验(别人告诉你的知识)、内省经验(经过事后反思总结的经验)
4、还有很多…
知识的表示概念(让计算机看懂):
知识的表示就是对知识的一种描述,或者说是对知识的一组约定,一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。
某种意义上讲,表示可视为数据结构及其处理机制的综合:表示= 数据结构+处理机制。(来自百度百科)
1、表示能力:快准狠地表示
2、可利用性:有利于知识的推理
3、可组织性与可维护性:(1)可组织性:用某种方式组织知识;(2)可维护性:增、改、删等操作
4、可理解性与可实现性:(1)可理解性:容易理解和获取等;(2)可实现性:便于计算机上实现。
知识的表示方法
一阶谓词表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法等,这些都在这篇文章里面有很详细的介绍,感兴趣的朋友点开即可。
推理(“心机之蛙一直摸你肚子~~”)
推理概念和分类
推理:由一个或几个已知的判断(前提),推导出一个未知的结论的思维过程(百度百科)
心理学分类:
(1)三段论推理:大前提小前提结论;
(2)线性推理:1小于2,2小于3,那么1小于3;
(3)条件推理:如果a那么b;
(4)概念推理:有概率的知识,不一定的知识。例如:我可能可以和女朋友看一次周杰伦的演唱会易混:演绎推理和归纳推理
前者是验证已存在的事实,没有产生新知识,后者是归纳总结出新的知识
命题逻辑
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命题——一个非真即假的陈述句
如果一个命题是真的,记为“T”,假的记为“F”,当然命题的真假也要看在不同的条件下,这很关键。
(例如,在她喜欢小明的情况下,小明也喜欢她,(命题:)表白后他们在一起,这是“T”;
如果条件改为,在她不喜欢小明的情况下,小明喜欢她,(命题:)表白后他们在一起,这是“F”)
命题逻辑
以前都是用与或非,现在高级点,用合取、析取、否定等等
注意: “≡” 这个符号代表逻辑上等价,e.g:a≡b,a和b同真假其中比较陌生的公式我帮大家列出来:
还有以下一些推理规则:
假言推理、与消解、与导入、单项归结和归结等我就不一一展开了,后面的归结有点难懂,我就直接写公式:
谓词逻辑
基本概念
个体、谓词、量词(分为全称量词“∀”和存在量词“∃”)
e.g:我和你实现了全部的梦想(“我”和“你”——个体,“实现”——谓词,“全部”——量词)
E表示实现了梦想,D表示梦想,则上述可以这样表达:(∀D)E(我˄你)
公式
¬˄˅→↔也用这一套,这里强调了优先级,从左往右优先级从高到低
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