一句话总结【AI未来】，人类的80%的工作会被AI部分替代，甚至替代；
爱是解决AI未来的解药，比如减少人均工作时长，政府发放基本生活工资等。
AI一语相关，既有人工智能的意思，又有ai爱的汉语谐音。

1. 中国的“斯普特尼克时刻”

斯普特尼克时刻是指苏联把载人飞船送上太空，激起了美国人对太空研究的投入。

“所有你能做的事情，神经网络最后都能做。所有行业都会被它影响。”辛顿曾这样评价神经网络。早在 1986年，辛顿就和同事在论文中提出了“反向传播算法”（Backpropagation）机制，这正是现在深度学习的奠基石之一。通过推导人工神经网络的计算方式，反向传播可以纠正很多深度学习模型在训练时产生的计算错误。曾有网友举例：几个人站成一排，每个人依次将看到的图像描述给下一个人，最后一个人得到的信息往往完全走样。反向传播的原理就是，将图像给最后一个人看，让他对比图像和他得到的信息之间有多少误差，再将误差依次传给前面的人，让每个队友分析误差中有多少是自己的，下次描述时哪里需要改进。由此一来，准确度就能提高。这种机制极大提高了人工神经网络的性能。因此，反向传播算法对现有人工智能影响很大，以至于《麻省科技评论》在报道中直接称：“今天的 AI 就是深度学习，而深度学习就是建立在反向传播机制之上的。”

更多内容：杰弗里•辛顿：这位“AI巫师”即将带你进入人工智能的“魔法新纪元”

中国被AI惊醒的时刻是在2016年围棋之战Apha Go AI战胜人类冠军的时刻。

美国和中国，和七巨头公司

21世纪要建设人工智能超级大国，需要具备四个条件：

大量的数据；
执着的企业家；
优秀的人工智能科学家；
有力的政策环境

人工智能时代的七巨头：Google， Facebook，Amazon，Microsoft，阿里，腾讯，百度。
它们动辄花费数十亿美元建立惊人的数据储备，大量延揽人工智能精英，努力建立人工智能时代的公共设施：
它们正在为人工智能的未来发展铺设大范围的“电网”，即建设私有云和公有云设施，使机器学习扩散到整个经济体中。

AI是个赢者通吃的时代。因为它有以下良性循环：
更多的数据 > 更好的AI算法 > 更多用户 > 更多收入 > 更多机器和AI

大公司是铺设大规模的基础设施，搭建云计算平台也就是“电网”。
相对较小的人工智能创业公司则是打造具有高度针对性的人工智能“电池”。它们不打算提供通用性的机器学习能力，而是为特定目的打造产品、打磨算法，如医疗诊断、抵押贷款和自动无人机等。它们把宝押在了传统商业日常运营中，众多琐粹细节无法很好地跟通用网络契合在一点上。

人工智能知识的开放与速率

人工智能的发布与 https://www.arxiv.org

参加 Paper Weekly论文讨论组等十几个类似的500人微信群，每天能刷新几百条人工智能相关的新信息和最新算法成果的截屏图片，大量的研究人员在线上和线下热烈研讨人工智能的新研究结果。

人工智能发展的四波浪潮

人工智能革命分为四波浪潮：

互联网智能化（Internet AI）：算法与编辑、机器人报道和假新闻。
商业智能化（Business AI）：炒掉银行客户经理、请到算法诊所就诊、法庭助手。
实体世界智能化（Perception AI）：界限模糊的OMO世界(Online-Merge-Offline)、每辆购物车都知道你的姓名和需求、OMO驱动的教育、公共数据和个人隐私（GDPR：General Data Protection Regulation）、深圳硬件领跑世界。
自主智能化（Autonomous AI）：草莓园与机器甲虫、无人机的蜂群智慧、谷歌打造完美模式与特斯拉的渐进模式(高速公路上自动驾驶、自动转向以避免车祸以及自动泊车快速等，不断迭代同步给所有跑动着的汽车)。

AI四波浪潮中中美趋势预测

人工智能对就业的影响

就业增长放缓

2014年，50%的人口只占有了全美国13%的总收入。贫富差距拉大速度更快。

美国就业人数变化

就业风险评估图：体力劳动

就业风险评估图：脑力劳动

如何解决AI时代危机

危机考验与新的社会契约：大家自动减少工作时长。比如从每周5天工作制，缩短到每天3、4天；
3R：再培训、减时间、重分配；
全民基本收入（Universal Basic Income），最低保障收入（Guaranteed Minimum Income）；
人机共存：优化与人情；
人人都是AI时代的撰写者；
忘记优化，珍爱彼此。

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