使用正交表高效地设计测试用例
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在测试过程中，我们会遇到一些可能的输入数据或输入数据组合量很大的情况，我们不可能对每个组合都创建测试用例。使用一般的测试方法可能会产生大量的冗余测试，而使用正交表可以用最少的测试用例获得最大的测试覆盖率。
概念说明
正交试验设计法：是研究多因素水平的一种方法，根据正交性，从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点进行试验。
特点：通过对部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。
正交表由行、因素、水平构成。
行：即试验的次数
因素（Factor）：在同一试验中，影响试验结果的输入条件称为因素
水平（Lever）：影响每个试验因素的取值或输入称为水平
正交表的表示形式：
设计步骤
用正交表设计测试用例的步骤：
1、确定因素：即确定交互测试中有多少个相互独立的变量
2 、确定水平：即确定每个变量可以取值的的个数的最大数
3 、选择正交表：选择一个次数（Run）数最少的最适合的正交表。一个最合适的正交表是至少满足第一步说明的因素数且至少满足第二步说明的水平数。如果没有合适的正交表或需要的功能测试数量太多，要对因素和水平进行调整
如何选择：考虑因素的个数；因素水平的个数；正交表的行数，取行数最少的那个
4 、套用正交表，把因素和值映射到表中
5、加上一些你认为可疑但没有在表中出现的组合，或去掉一些实际并不可能出现的组合
6、将上述所描述的组合转化成测试用例
举例
场景：根据姓名、电话、班级查找学生。使用正交实验法分析过程如下：
第一步：确定因素
本例中一共有三个因素：姓名、电话、班级
第二步：确定水平
每个因素的取值称为水平。姓名、电话、班级各有两个水平：输入（1），不输入（0）
|
姓名 |
电话 |
班级 |
|
输入 |
输入 |
输入 |
|
不输入 |
不输入 |
不输入 |
第三步：选择正交表
表中的因素数>=3，表中至少有三个因素的水平数>=2，行数（试验次数）取最少的那个，因此选择这个正交表L4（2^3）--表示需做4次试验，最多观察3个因素，每个因素均有2个水平：
|
序号 |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
2 |
1 |
2 |
2 |
|
3 |
2 |
1 |
2 |
|
4 |
2 |
2 |
1 |
备注：并不是我们想要什么正交表就有什么正交表，有的正交表是没有被设计出来的，我们选取正交表时只能从现有的正交表中进行选择，而且选择的正交表要满足上述中的因素数和因素水平，在这个前提下选择行数最少的一个。
（可以通过下列的网址查找正交表http://support.sas.com/techsup/technote/ts723_Designs.txt）
第四步：套用正交表
|
序号 |
姓名 |
电话 |
班级 |
|
1 |
输入 |
输入 |
输入 |
|
2 |
输入 |
不输入 |
不输入 |
|
3 |
不输入 |
输入 |
不输入 |
|
4 |
不输入 |
不输入 |
输入 |
第五步：结合实际情况增删测试组合
正交表是用数学推导出来的，有的组合可能并没有实际意义，有的实际情况可能并没有包含。
|
序号 |
姓名 |
电话 |
班级 |
|
1 |
输入 |
输入 |
输入 |
|
2 |
输入 |
不输入 |
不输入 |
|
3 |
不输入 |
输入 |
不输入 |
|
4 |
不输入 |
不输入 |
输入 |
|
5 |
不输入 |
不输入 |
不输入 |
第六步：将第五步描述的组合转化为测试用例
|
用例编号 |
CX-001 |
|
测试项目 |
学生查询系统 |
|
用例标题 |
输入姓名、电话，不输入班级，查询学生 |
|
用例等级 |
中 |
|
前置条件 |
数据库中已存在学生数据 |
|
操作步骤 |
1、进入查询界面 2、输入学生姓名 3、输入学生电话号码 4、点击【查询】 |
|
预期结果 |
查询出符合条件的学生姓名 |
总结与分析
这个示例中，因素数和水平数刚好符合正交表，可以直接套用。如果使用普通的设计方法，那么全部组合可能设计出23=8种。而使用正交表，只需5种，减少了一些冗余的测试组合。
使用正交表有优点也有局限性，在实际使用过程中，可能找不到正好符合的正交表，那么我们可以选取最相近的正交表。大家在工作中多尝试，多总结经验，寻求最优解。
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