PSM倾向得分匹配代码和案例数据

含义：倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据。

在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confounding variable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。

这种方法最早由Paul Rosenbaum和Donald Rubin在1983年提出，一般常用于医学、公共卫生、经济学等领域。

数据内容：

包括进行一对一匹配、图示匹配结果、进行K近邻匹配、计算倾向得分、卡尺匹配等命令代码

部分代码：

***安装匹配命令
ssc install psmatch2
***调用案例数据
use ldw_exper.dta
***如果调用不出来案例数据
findit ldw_exper.dta
***进行一对一匹配
psmatch2 t age educ black hisp married nodegree re74 re75 u74 u75, out(re78) logit neighbor(1) common caliper(.05) ties

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