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倾向得分匹配法(PSM )举例及stata 实现

——读书笔记

【例】培训对工资的效应

政策背景：国家支持工作示范项目(National Supported Work,NSW )

研究目的：检验接受该项目(培训)与不接受该项目(培训)对工资的影响。

基本思想：分析接受培训组(处理组，treatment group )接受培训行为与不

接受培训行为在工资表现上的差异。但是，现实可以观测到的是处理组接受培训

的事实，而处理组没有接受培训会怎样是不可能观测到的，这种状态也成为反事

实 (counterfactual)。匹配法就是为了解决这种不可观测事实的方法。在倾向得

分匹配方法(Propensity Score Matching)中，根据处理指示变量将样本分为两个

组，一是处理组，在本例中就是在 NSW 实施后接受培训的组；二是对照组

(comparison group)，在本例中就是在NSW 实施后不接受培训的组。倾向得分

匹配方法的基本思想是，在处理组和对照组样本通过一定的方式匹配后，在其他

条件完全相同的情况下，通过接受培训的组(处理组)与不接受培训的组(对照

组)在工资表现上的差异来判断接受培训的行为与工资之间的因果关系。

变量定义：

变量定义

TREAT * 处理指示变量，1 表示接受培训(处理组)，0 表示没有接受培训(对照组)

AGE 年龄(年)

EDUC 受教育年数(年)

BLACK 种族虚拟变量，黑人时，BLACK 1

HSIP 民族虚拟变量，西班牙人时，HSIP =1

MARR 婚姻状况虚拟变量，已婚，MARR 1

RE 74 1974 年实际工资(1982 年美元)

RE 75 1975 年实际工资

RE 78 1978 年实际工资

U74 当在1974 年失业，U74 1

U75 当在1975 年失业，U75 1

NODEGREE 当EDUC <12 时，NODEGREE 1 ，否则为0

A GESQ A GE ×AGE

1 本例选自Cameron&Trivedi《微观计量经济学：方法与应用》(中译本，上海财经大学出版社，2010 )pp794-800

所有数据及程序均来自于本书的配套网站(/mmabook/mmaprograms.html )。

本文是末学向两位善知识Cameron 和Trivedi 的教材恭敬学习后整理的读书笔记，没有任何创意，只是简化

整理一番而已，整理中难免错谬之处，敬请指正，不胜感激。末学联系方式houhh1125@163.com

EDUCSQ EDUC ×EDUC

RE 74SQ RE 74 ×RE 74

RE 75SQ RE 75 ×RE 75

U74 BLACK U74 ×BLACK

U74 HSIP U74 ×HSIP

*说明：1974、1975 年NSW 计划还没有实施，1978 年NSW 计划已经实施，如果 1974、1975 年的样

本在NSW 计划实施后接受了培训计划，那么TREAT 1 ，否则TREAT 0 ，1978 年的样本亦然。

按处理组分类统计

【stata command 】

. bysort TREAT: sum AGE EDUC NODEGREE BLACK HISP MARR U74 U75

RE74 RE75 RE78 TREAT

变量均值

处理组对照组

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