一、OpenCV 读取图像

OpenCV 允许我们对图像执行多种操作，但要做到这一点，需要读取一个图像文件作为输入，然后我们可以对其执行各种操作。OpenCV 提供了以下用于读取和写入图像的函数。

OpenCV 读取函数

imread() 函数从指定文件加载图像并返回。语法是：

cv2.imread(filename[,flag])

参数：

filename：要加载的文件名

flag：该标志指定加载图像的颜色类型：

       IMREAD_UNCHANGED            = -1, //!<如果设置，返回加载的图像是(alpha通道，否则它将被裁剪)。忽略EXIF方IMREAD_GRAYSCALE            = 0,  //!<如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像(编解码器内部转换)。IMREAD_COLOR                = 1,  //!<如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像。IMREAD_ANYDEPTH             = 2,  //!<如果设置，当输入有相应深度时返回16位/32位图像，否则转换为8位图像。IMREAD_ANYCOLOR             = 4,  //!<如果设置，图像将以任何可能的颜色格式读取。IMREAD_LOAD_GDAL            = 8,  //!<如果设置，使用gdal驱动程序加载图像。IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2  = 16, //!<如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/2。IMREAD_REDUCED_COLOR_2      = 17, //!<如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/2。IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4  = 32, //!<如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/4。IMREAD_REDUCED_COLOR_4      = 33, //!<如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/4。IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8  = 64, //!<如果设置，始终将图像转换为单通道灰度图像，图像大小减小1/8。IMREAD_REDUCED_COLOR_8      = 65, //!<如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像大小减小1/8。IMREAD_IGNORE_ORIENTATION   = 128 //!<如果设置了，不要根据EXIF的方向标志旋转图像。

如果由于不支持的文件格式、缺少文件、不支持或无效格式而无法读取图像，则imread()函数返回一个矩阵。目前，支持以下文件格式。

窗口位图- *.bmp, *.dib
JPEG 文件- *.jpeg, *.jpg, *.jpe
便携式网络图形- *.png
便携式图像格式- *.pbm, *.pgm, *.ppm
TIFF 文件- * .tiff, *.tif

注意：彩色图像、解码图像的通道将按 BGR 顺序存储。

二、OpenCV 显示图像

imshow函数

imshow函数功能

imshow的函数功能也非常简单，名称也可以看出来，image show的缩写。imshow负责的就是将图片显示在窗口中，通过设备屏幕展现出来。

imshow函数原型

CV_EXPORTS void imshow(const String& winname, const ogl::Texture2D& tex);

参数：

没有返回值

参数1，显示的窗口名，可以使用cv::namedWindow函数创建窗口，如不创建，imshow函数将自动创建

需要显示的图像

三、OpenCV 保存图像

OpenCV imwrite()函数用于将图像保存到指定文件。文件扩展名定义图像格式。语法如下：

函数原型：

CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

函数参数：

filename：需要保存图像的文件名，要保存图片为哪种格式，就带什么后缀。

img：要保存的图像。

params：表示为特定格式保存的参数编码。
IMWRITE_JPEG_QUALITY                //!对于JPEG，它的质量可以从0到100(越高越好)。缺省值为95。
IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE            //!<启用JPEG特征，0或1，默认为False。
IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE               //!<启用JPEG特征，0或1，默认为False。
IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL           //!< JPEG重启间隔，0 - 65535，默认为0 -不重启。
IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY           //!<单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 -不使用。
IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALIT          //!<分离色度质量等级，0 - 100，默认为0 -不使用。
IMWRITE_PNG_COMPRESSION             //!<对于PNG，它可以是0到9之间的压缩级别。数值越高，压缩时间越长，大小越小。如果指定，strategy将更改为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT (Z_DEFAULT_STRATEGY)。默认值为1(最佳速度设置)。
IMWRITE_PNG_STRATEGY                //!< cv::ImwritePNGFlags之一，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
IMWRITE_PNG_BILEVEL                 //!<二进制级别PNG, 0或1，默认为0。
IMWRITE_PXM_BINARY                  //!<对于PPM, PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1。缺省值为1。
IMWRITE_EXR_TYPE                    //!< override EXR存储类型(默认为FLOAT (FP32))
IMWRITE_EXR_COMPRESSION             //!< override EXR压缩类型(ZIP_COMPRESSION = 3是默认值)
IMWRITE_WEBP_QUALITY                //!对于WEBP，它的质量可以从1到100(越高越好)。默认情况下(没有任何参数)，如果质量高于100，则使用无损压缩。
IMWRITE_PAM_TUPLETYPE               //!<对于PAM，将TUPLETYPE字段设置为为该格式定义的相应字符串值
IMWRITE_TIFF_RESUNIT                //!<对于TIFF，用于指定要设置的DPI分辨率单位;有关有效值，请参阅libtiff文档
IMWRITE_TIFF_XDPI                   //!<对于TIFF，用于指定X方向DPI
IMWRITE_TIFF_YDPI                   //!<对于TIFF，用于指定Y方向DPI
IMWRITE_TIFF_COMPRESSION            //!<对于TIFF，用于指定图像压缩方案。有关压缩格式对应的整数常量，请参阅libtiff。注意，对于深度为CV_32F的图像，只使用libtiff的SGILOG压缩方案。对于其他支持的深度，压缩方案可以通过该标志指定;LZW压缩是默认的。
IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000  //!<对于JPEG2000，用于指定目标压缩率(乘以1000)。取值范围为0 ~ 1000。缺省值为1000。
返回值：如果imwrite() 函数返回 True，则表示文件成功写入指定文件。

注意：

imwrite函数是基于文件扩展名选择图像的格式。通常，使用此功能只能保存8位单通道或3通道（带有BGR通道顺序）图像，但有以下例外：

对于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位无符号（CV_16U）图像。
32位浮点（CV_32F）图像可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高动态范围编码（每像素4个字节）保存3通道（CV_32FC3）TIFF图像
可以使用此功能保存带有Alpha通道的PNG图像。为此，创建8位（或16位）4通道图像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素应该将alpha设置为0，完全不透明的像素应该将alpha设置为255/65535。
如果格式，深度或通道顺序不同，请在保存之前使用Mat :: convertTo和cv :: cvtColor进行转换。或者，使用通用FileStorage I / O函数将图像保存为XML或YAML格式。

四、结果和代码

代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
using namespace cv;MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow)
{ui->setupUi(this);Mat img=cv::imread("E:/1WT/18.OCR/1.Demo/OCRtest/test.bmp");imshow("Image", img);imwrite("save.jpg",img);qDebug()<<"1243";
}

结果：

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