210_Python+OpenCV_05_EPF边缘保留滤波

一、EPF——边缘保留滤波

高斯模糊是基于权重的，只考虑了像素的空间的分布，没有考虑像素点之间的差异，边缘像素点的差异很大，应该被保留下来

1.1高斯双边

高斯模糊的效果，并不能很好的保留图片上面部的轮廓，所谓边缘，就是差异很大的部分，

# -*- coding:utf-8 -*-
# Linda Li 2019/8/20 19:21 cv_26_高斯双边模糊 PyCharmimport cv2 as cv
import numpy as npdef bi_demo(image):"""双线性模糊——接近于软件的高斯磨皮的效果"""# colorsigma取大一点可以把小的差异-噪声模糊掉# sigmaSpace取小一点整个和的大小会小一点,dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 15)cv.imshow("bi_demo", dst)print("------hello python-------")
src = cv.imread("../cv_02/cv_26.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)bi_demo(src)cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

2.1均值迁移

# -*- coding:utf-8 -*-
# Linda Li 2019/8/20 19:21 cv_27_均值偏移滤波 PyCharmimport cv2 as cv
import numpy as npdef shift_demo(image):"""均值偏移滤波-接近于油画的效果"""dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 50)cv.imshow("shift_demo", dst)print("------hello python-------")
src = cv.imread("../cv_02/cv_26.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)shift_demo(src)cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

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