Python_001_旅游评论情感倾向性分析_000_分析(基于深度学习的微博评论情感倾向性分析

Python_001_旅游评论情感倾向性分析_000_分析论文-2020-8-21

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ps.只做分析概括

一、论文创新点

提出了Word2vec/Glove词向量，用来代替传统情感分析中的人工特征提取和制定文法结构。
将词向量输入深度学习。

二、论文数据

2016新浪微博许多话题的评论

三、论文设计的技术

浅层的SVM(支持向量机)、Logistic回归、NaiveBayesian(朴素贝叶斯)
深层LSTM(长短期记忆网络)和CNN(卷积神经网络)

—待完善

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目录

一、论文创新点

二、论文数据

三、论文设计的技术

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