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换一换

支持从V2.2.0、V2.2.T2、V2.2.T2.SPC100、V2.2.T2.SPC200、V2.2.T3版本升级到最新版本。已将所需升级的鲲鹏性能分析工具的软件包下载到本地。联网状态下，系统会自动下载鲲鹏性能分析工具包。也可手动将鲲鹏性能分析工具的安装包下载到本地，上传到目标服务器用户主目录下，再使用插件的一键式安装。联网状态下，系

该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS/OBS。创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权

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使用训练出的MindSpore模型在昇腾芯片上进行推理的步骤如下。拷贝MindStudio安装目录MindStudio/samples/inference下的acl_resnet50工程至用户自行指定的位置，工具栏File>Open...打开该工程。若出现提示“ADK or Target is not installed for the

根据实际应用的场景，添加用于推理的模型文件和图片数据集。在添加模型文件前，您需要先参见模型转换将第三方模型转换为适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文件)。右击工程名，在弹出的快捷菜单中选择Add Model。Windows使用场景下，若提示没有权限添加模型，则需要重新以管理员身份运行MindStudio，详情请参见Windows场景下

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已将所需升级的鲲鹏性能分析工具的软件包下载到本地。获取软件包后，需要校验软件包，确保与网站上的原始软件包一致，详细步骤请参见软件包校验。获取软件包后，需要校验软件包，确保与网站上的原始软件包一致，详细步骤请参见软件包校验。升级前请确认鲲鹏性能分析工具可以正常使用。升级前请确认安装空间至少保留原工具安装目录的大小加上新版本安装空间(1GB)

您可在“镜像管理”点击“上传镜像”。在“上传镜像”页面，点击“点击上传”选择需要上传的镜像文件或者将镜像文件拖拽到上传界面。上传过程中，等待镜像上传完毕。注：在上传过程中，不能关闭浏览器，否则会上传失败上传成功后，点击“确定”。在镜像列表查看刚上传的镜像文件。注：镜像文件限制。镜像命名规范：docker_{镜像名称}_{版本号}.tar.

SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的云服务器上，主要包括以下实例：ABAP Central Services instance (ASCS实例)SAP HANA database instance (DB实例)Pr

如果待分析/待预检/待对齐的源码压缩包，待重构的软件包大于500MB或者源码解压后大于1GB，需要手动将源码或者软件包上传至服务器，其他情况可通过“上传”功能上传。以下步骤中的/opt/portadv为工具安装目录，请根据实际情况替换。打开FTP工具(例如winscp)，以root用户登录服务器操作系统。将待分析/待预检/待对齐/待重构的

默认情况下，对一个新的服务器第一次进行全量备份，后续进行永久增量备份。第一次全量备份，备份磁盘的已用空间(非磁盘总空间)。例如一个100GB的磁盘，共写入40GB数据，则备份40GB。后续增量备份，备份磁盘相比上一次备份后变化的空间。例如首次备份后新产生或变化了5GB数据，则第二次备份5GB。云备份支持从任意一个备份恢复资源的全量数据，不

仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。裸金属服务器的内存很大，自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间，影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下：登录Windows虚拟机操作系统。单击左下角的图标，在“这台电脑/此电脑”上右键单击，选择“属性

根据实际应用的场景，添加用于推理的模型文件和图片数据集。在添加模型文件前，您需要先参见模型转换将第三方模型转换为适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文件)。右击工程名，在弹出的快捷菜单中选择Add Model。在弹出的窗口中，选择*.om文件，可一次添加多个om文件(按住键盘上的Ctrl键选中多个文件)。添加*.om文件有如下要求：Mi

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开发者板形态下，使用16路推理进程并发对1080P图片进行处理，导致内存耗尽，内存申请失败后进程退出。为了防止抖动，默认情况下Engine队列大小为200，在上述场景下，队列堆积满会占用3M*200=600M内存，如果16路推理进程(假设每路进程3个Engine)同时堆积满，就需要29G内存，超过8G的限制，导致内存耗尽，内存申请失败后进

开发者板形态下，使用16路推理进程并发对1080P图片进行处理，导致内存耗尽，内存申请失败后进程退出。为了防止抖动，默认情况下Engine队列大小为200，在上述场景下，队列堆积满会占用3M*200=600M内存，如果16路推理进程(假设每路进程3个Engine)同时堆积满，就需要29G内存，超过8G的限制，导致内存耗尽，内存申请失败后进

添加模型文件用于推理。下文路径中的{software version}和{os}.{arch}请根据实际情况替换。您可以从以下链接中获取ResNet-50网络的模型文件(*.prototxt)、预训练模型文件(*.caffemodel)，并以MindStudio安装用户将获取的文件上传至MindStudio安装服务器。https://gi