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以前说到数据分析，我们首先想到的是运营、财务等结构化数据的分析，其实还有一类数据是我们容易忽视却非常重要的，那就是非结构化的客户文本反馈数据。企业惯常的做法是通过线上调研、线下访问的方式收集客户反馈，这种方法对企业洞察消费者需求能带来一定的帮助，但调查样本小、时效性差也常常遭来诟病。

其实随着人工智能（AI）、大数据等新技术的兴起，一些商业智能工具的涌现已经革命性地改变了企业的运作模式，许多需要人工完成的机械繁杂的工作由机器取代，人类自身的能力和价值得到更大限度释放，其中增强智能平台Stratifyd就是一个很好的典范。

Stratifyd是人工智能驱动的大数据分析平台，可以挖掘来自电商平台、社交媒体、智能终端等全渠道的消费者反馈数据，搭载NLP、NLU、定向监控模型等AI底层技术，Stratifyd可以快速解读海量文本数据背后的商业故事，以样式丰富的可视化图表形式具象呈现文本数据的规律属性，只需一键点击即可获得实时的业务洞察。

今天我们从大家熟知的燕麦品牌入手，聊一聊大数据之下的燕麦市场竞争现状。

燕麦片是一款家喻户晓的早餐食品，无论您是上班族、宝妈还是大学生，想必都食用或购买过燕麦片。燕麦片适用于各个年龄段的人群，对于婴幼儿来说，燕麦片可以补充幼儿生长发育所需八种必需氨基酸、脂肪、铁、锌等，有助于宝宝健康成长；成年人把燕麦当做主食,能够预防B族维生素及矿物质缺乏；对于老年人来说，燕麦片可以有效地降低人体中的胆固醇，对预防心脑血管疾病、降糖、减肥都有很好的功效。

正是由于这种超高营养价值和品牌普适性，燕麦在市场上的占有份额很是可观，同时也加剧了不同燕麦品牌商之间的竞争。接下来，让我们通过大数据来看一下雀巢、好麦多、王饱饱三个知名燕麦厂商之间的品牌较量。

Stratifyd采集了天猫电商平台的近万条公开消费者评论数据，从情感分析、讨论话题、产品功能、购买来源、使用场景、目标受众等多个维度对三家燕麦品牌商做了对比。

情感分析

首先我们看一下消费者在公开渠道对不同燕麦厂商的情感反馈。

Stratifyd 通过自然语言理解 (NLU) 技术对消费者的评论内容进行语义分析，综合得出文本蕴含的情感分值。NLU 情感分析引擎对情感的赋值范围是 -5 到 5，其中-5 到 -2 代表负面情绪，1- 到 1 代表中性情感，2 到 5 代表积极情感。

以下从左至右依次为消费者对雀巢、好麦多、王饱饱燕麦品牌的情感反馈分布。左图为平均情感分值，右图为NLU 情感预测分布，x 轴表示情感得分，y 轴代表对应情感得分的数据数量。

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通过以上平均情感得分和情感数量分布来看，消费者对三个燕麦品牌的总体情感倾向都是正面积极的，其中雀巢品牌的平均情感分值最高，从消费者的情感反馈来看后两者稍逊于雀巢。

竞品间的较量肯定不是单项PK的，而是各项指标的综合对比权衡。下面我们再看看从市场流行话题来看，消费者们都在说什么。

讨论话题

Stratifyd的自然语言理解（NLU）模型可以结合聚类算法快速处理大批量自然语言文本数据，自动提炼消费者的热议重点、流行话语，监控市场话题趋势，帮助企业快速探知消费者反馈数据背后的业务洞察。

首先我们通过NLU非监督聚类算法，将可能相关的文本聚拢为不同话题类别，以聚类轮盘（topic wheel）可视化图表的形式一览当下消费者对燕麦品牌热议话题的分布趋势，再结合上下文关系，以词云列表（buzzword cloud/list）的形式直观展现市场流行话题。由于话题完全由算法计算抽取，因此最大可能避免了主观因素导致的人为偏见（Human Bias），以超高准确度辅助企业洞察之前忽略的重点话题。

以下左图各个区间的颜色表示该区间所聚类文本的 NLU 整体情感，蓝色代表积极情感，灰色表示中性情感，红色表示负面情感。右图在词云模式中，话题文字的大小通过算法赋值确定，越大表示该话题在整个文本空间的重要程度越高。

消费者对雀巢燕麦的主要讨论话题

以上左图聚类轮盘图表里可以看出大部分消费者对雀巢燕麦品牌的评论都是正向积极的反馈，主要讨论话题分布在燕麦口味、价格、物流等方面，通过右侧词云列表更直观看到消费者讨论的具体话题，多数消费者在夸赞雀巢燕麦的品质、服务态度、物流速度等。

同样的方式，我们再来看看消费者对另外两家燕麦商的评价如何。

消费者对好麦多燕麦的主要讨论话题

以上左图看到消费者对好麦多麦片的评论大都是积极正面的反馈，主要讨论话题分布在“好吃”、“牛奶酸奶”、“小孩喜欢”等方面，通过右图词云列表看到“味道不错”、“孩子喜欢”、“第二次购买”等具体热议话题。看来消费者对好麦多燕麦片的口感、味道是特别认可的，不少人也表示已经是第二次回购了。看得出好的消费者体验对于提升客户粘性是非常有帮助的。

下面是消费者对王饱饱的主要讨论话题。

消费者对王饱饱燕麦的主要讨论话题

上图可以看出大部分消费者对王饱饱品牌是认可称赞的，主要讨论话题集中在“味道不错”、“价格合适”、“小朋友喜欢”等，当然在右侧词云列表里能看到有呈灰色颜色的文字，说明部分消费者对口味、品相表示一般的态度，但是总体来看是正向积极的评价。

了解了市面上燕麦品牌的主流讨论话题以后，Stratifyd又通过定向监控模型对这些流行话题进行定向分析，通过多层级思维导图的方式展示话题结构关系，再与其他结构化维度进行交叉组合，得到细分领域的详细对比，发现问题趋势。

定向监控模型逻辑树

我们对监控的话题进一步深钻，发现了更多业务洞察。下面通过一些可视化图表的形式，依次来看一下消费者对不同燕麦品牌的购买来源、购买目的、产品功能性、使用场景、目标受众等方面的差异。

产品功能性

以下从左至右依次为消费者对雀巢、好麦多、王饱饱燕麦品牌的功能性评价。

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通过上图可以看出：对于雀巢燕麦品牌的产品相关话题，消费者提及最多的是口感味道、产品功能、冲泡难易度等；对于好麦多燕麦品牌的产品相关话题，消费者提及最多的是口感味道、包装品相、溶解难易度及原料的提及等；对于王饱饱麦品牌的产品相关话题，消费者提及最多的是口感味道、包装品相以及成分原料。

通过简单功能对比可以看出，三个品牌的口感味道都是消费者比较喜爱的，在口味这个话题下进一步深钻我们发现，雀巢的用户更喜欢黑米黑芝麻、紫薯香芋口味的；好麦多的用户更喜欢水果、酸奶、坚果谷物口味的，还有一些消费者在评论里说喜欢干吃，嚼起来有干脆感；王饱饱的用户提到比较多的是草莓乳酪味和蜜桃乌龙口味，另外，不少用户还表示王饱饱麦片口感酥脆，煮着吃很有嚼劲。

使用场景

以下从左至右依次为雀巢、好麦多、王饱饱燕麦品牌的使用场景。

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通过可视化分析发现，雀巢用户更喜欢把麦片当早餐食用，习惯搭配奶粉、牛奶一起喝；好麦多和王饱饱用户类似，除了配酸奶冲泡着喝，还喜欢把麦片当零食干吃。

购买来源

以下从左至右依次为消费者对雀巢、好麦多、王饱饱燕麦片的购买来源。

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通过可视化图表分析发现雀巢用户大多是回头客，冲着品牌购买的；而好麦多用户更多是因为关晓彤代言人的影响力和抖音的引流效果关注的该品牌；王饱饱用户更多是通过抖音推荐关注的该品牌，还有部分用户通过网红推荐和刘涛代言对该品牌产生兴趣。

购买对象

以下从左至右依次为雀巢、好麦多、王饱饱燕麦品牌的购买对象。

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以上几组数据可以清晰地发现三种燕麦品牌购买对象的差异，雀巢用户主要给老人和孩子购买麦片；好麦多和王饱饱用户主要给孩子购买麦片，另外也有少量是给老人、老婆、朋友购买的。

综合分析发现，不同的燕麦厂商都有各自的优势特色和受众群体，没有绝对的好与坏，主要看用户的需求和购买目的。以上数据分析结果对于不同的品牌商来讲是很好的参考，可以将这些分析结果整合到业务运营工作流中，更好地指导未来的品牌营销策略，更大发挥自身优势特长，扩大差异化竞争优势。

以上数据来源于天猫电商平台的公开消费者评论信息，分析结果仅供参考。如需了解详情或有深度合作意向，可扫描文末二维码或点击“阅读原文”与我们联系。

Stratifyd在全国诚募合作伙伴，如有合作意向，欢迎发邮件至 partner@stratifyd.cn 。

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Stratifyd, Inc.总部位于美国南部金融重镇夏洛特，是全球领先的增强智能（Augmented Intelligence）数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，深入洞察消费者反馈数据背后的故事场景，在短时间内呈现出价值非凡的商业见解，助力企业提高客户体验和满意度，提升客户转化与留存，实现高质量的收入增长。

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