酸奶饮料新产品口味测试研究案例
酸奶饮料新产品口味测试研究案例
配对设计是将受试对象按配对条件配成对子,每对中的个体接受不同的处理。配对设计一般以主要的非实验因素作为配比条件,而不以实验因素作为配比条件。
配伍(伍,即队伍,组)设计是配对设计的扩展。
配伍组设计又称随机区组设计,为配对设计的扩展,是将受试对象条件(影响实验结果的主要非处理因素)相同或相近者组成若干个区组,再将每个区组中的各受试对象随机分配到各处理组。每个区组中包含的受试对象数等于处理组数。随机区组设计可保证区组内的受试对象有较好的同质性,因此组间均衡性较好,与完全随机设计相比可以提高实验效率。
案例导读:
本案例需要对10组酸奶样品的口味评分进行比较,从中选择最受消费者欢迎的新品。
在对案例数据进行详细统计描述后,分析师采样多因素方差分析模型得到了口味测试均数的比较结果,从中选择最优样品组,并利用该模型对城市间的差异、城市与品牌的交互作用等问题进行探讨。
分析方法:
交叉表、多因素方差分析模型
分析过程:
数据:拆分文件
描述统计:交叉表
比较均值:均值
统计图:误差线条图
一般线性模型:单变量
学后建议:
第7章,深入学习方差分析模型
案例背景
研究项目概况
为了争夺奶制品市场,某企业研制了两种新口味的酸奶饮料,希望能够扩大自身的市场份额。为了验证新
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