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minitab中实验设计(doe)

Minitab中的试验设计

文档内容

DOE带给我们的惊喜:DOE的发展和作用

DOE中必备重要概念的澄清

详述DOE分析的五步法流程

全因子试验设计在实际中的应用案例分享

DOE的基本概念

试验设计(Design Of Experiment，简称

DOE)，是对过程或产品进行改善或优化，找出最

佳关键因子的方法。

DOE的起源与发展

20世纪20年代，费雪(Ronald Fisher)在

农业试验中首次提出，并与统计分析方法

相结合成为生物学、农学、遗传学研究的

重要方法。

20世纪50年代，田口玄一博士(Dr.

Genichi Taguchi)科学地将其应用于企业

管理，使日本产品在国际上逐步树立了高

质量的信誉。

为什么做DOE ?

产品质量的好坏很大程度上是由设计所决定

的，因此在新产品的开发设计阶段就要十分重

视，当然设计的好产品要成为真正的高质量进

行试验，从影响产品质量的一些因素中去寻找

好的原料搭配，好的工艺参数搭配等，这便是

多因素(因子)的试验设计问题。

试验设计DOE

试验设计的作用

寻找和验证影响过程的主要因素。

优化因素的取值，找出因素的最佳水平搭配。

提高过程和产品的质量，实现6σ管理。

提高过程和产品的稳定性，减少受环境的影响。

提高产品的可靠性，延长产品的使用寿命。

减少不必要的工艺和材料，降低生产成本，缩短生产周期。

通过提高产品的设计质量，减小对检验的依赖。

DOE的基本策略

确定问题选择自变量X 收集数据

建立目标选择因子水平分析数据

选择因变量Y

进行实验作出结论

DOE家族之一

筛选

Fractional Factorials

描述 Full Factorials

优化 Response Surface

DOE家族之二

目的

筛选:让因子个数

筛选

不超过5个

分因子的主效应和交互

描述

效应,进一步筛选因子

确定回归关系,

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