Day2-Mybatis之sql复习

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一、 Day2-Mybatis之sql复习

函数
Sql操作
多表关系
多表查询

(一) Mysql安装与卸载

安装MySQL时候有两个程序目录，一个是数据目录，另一个是程序目录，如若卸载需要同时删除两个目录
My.ini文件也需要更改

安装若报上图错则：
按“Finish”后有一个比较常见的错误，就是不能“Start service”，一般出现在以前有安装mysql的服务器上，解决的办法，先保证以前安装的mysql服务器彻底卸载掉了；不行的话，检查是否按上面一步所说，之前的密码是否有修改，照上面的操作；如果依然不行，将mysql安装目录下的data文件夹备份，然后删除，在安装完成后，将安装生成的 data文件夹删除，备份的data文件夹移回来，再重启mysql服务就可以了，这种情况下，可能需要将数据库检查一下，然后修复一次，防止数据出错。
Mysql图形化界面推荐

Navicat或者小海豚sqlyog
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(二) sql的查询-排序和聚合函数

升降序ASC和DESC用法

基于表内元素的条件查询：

查询价格大于200商品的总条数
查询分类为’c001’的所有商品的总和
查询分类为’c002’所有商品的平均价格
查询商品的最大价格和最小价格

select  count(*) from products whrere price >200
select *from products where category_id = 1
select avg(price) from  products where category_id = 2
select (max)price,(min)price from  produce;

什么是聚合函数（aggregate function）？

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。
聚合函数的特点：
a) 除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。
b) 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
c) 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。
d) 标量函数：只能对单个的数字或值进行计算。主要包括字符函数、日期/时间函数、数值函数和转换函数这四类。
常见的聚合函数
五个聚合函数：
》count：统计指定列不为NULL的记录行数；
如：统计pname列的行数,如果有NULL值,则不统计
》sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
》max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
》min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
》avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
（3）语句执行顺序
from ->where ->count(*)
案例一
求个数/记录数/项目数等：count()

select count( ) from Company --包括空值
select count(*) from Company --不包括空值
* 求某一列平均数 :avg()

select avg(score) from Scores ---平均成绩
select avg(salary) from Company --平均工资

注意：**
若某行的score值为null时，计算平均值时会忽略带有null值得那一行。
如果想要把null当做0，那么可以使用IsNull函数把null转换成0，语法如下：
avg(IsNull(score，0)） as ’Average Score‘

(三) sql的查询-分组,分页

SQL分页

什么是分页？
数据库分页也是在数据库里写查询语句,不同的是查询的都是指定条数到指定条数的数据,不是一次性把数据全查出来
如何分页？
SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 LIMIT M（起始页）,N（分页个数，且后续皆为N）。(M:表示从哪一行的索引(从0开始)开始显示,N表示要显示几行)第1页： N*(1-1) 第2页： N*(2-1) 第page页： N*(page-1 Select * from products limit 0,3;

案例二
#对数学成绩排序后输出。
Select math from student order by math desc;
#对总分排序后输出，然后再按从高到低的顺序输出
Select chinese +english+math as z from student order by z desc;
#对姓李的学生成绩排序输出
Select chinese +english+math as z from student where name like ‘李’ order by z desc;

(四) 多表的关系介绍

（1）项目中的多表
1:在实际的开发中,项目一定是有多张表组成的,这些表之间是有关系2:表与表之间的关系分类：
（2）什么是一对一？
A表的一行对应B表的一行，反之也成立，此时，两张表可以合并成一张表
（3）什么是一对多？
A表的一行对应B表的一行，反之不成立
（4）什么是多对多？
A表的一行对应B表的多行,B的一行对应A表的多行
一对多的创建流程：
创建主表（分类表）
创建从表（商品表）
给主表和从表之间建立外键约束
alter table 从表 add [constraint] [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);

（cid为外键）
多对多查询创建流程：
查询的分类：
交叉连接查询(了解)
内连接查询
隐式内连接，显式内连接***
外连接查询

create table category (cid int primary key ,cname varchar(50)
);
create table products(pid int primary key ,pname varchar(50),price int,flag varchar(2),             #是否上架标记为：1表示上架、0表示下架category_id int,constraint products_fk foreign key (category_id) references category (cid)
);#分类
insert into category(cid,cname) values('1','家电');
insert into category(cid,cname) values('2','服饰');
insert into category(cid,cname) values('3','化妆品');
#商品
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('1','联想',5000,'1',1);
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('2','海尔',3000,'1',1);
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('3','雷神',5000,'1',1);insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('4','杰克琼斯',800,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('5','真维斯',200,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('6','花花公子',440,'1',2);insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('7','劲霸',2000,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('8','香奈儿',800,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('9','相宜本草',200,'1',2);

多表的查询-交叉连接查询
a) 什么交叉连接查询
交叉连接查询是将两张表相乘: A和B —> A * B
b) 什么是笛卡尔集
两张表相乘的结果,不论数据是否正确
c) 多表查询的本质
多表查询可以理解成在笛卡尔集的基础上进行条件筛选
d) 案例：查询每个分类以及该分类的所有商品
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