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论文是和阅卷人对话的唯一方式，因此论文的重要性不言而喻。一篇文笔好、逻辑通顺、结构合理的论文显得尤为重要。首先得理清自己的思路，从论文结构开始。

1、摘要
2、目录
3、问题重述
4、问题分析
5、模型假设
6、符号说明
7、各个问题的建模和求解
8、结果分析
9、模型的评价和推广
10、参考论文
11、附录
一个个来分析，摘要是最重要的，要点名所用的方法、思路以及得出的结果。语言简洁且高效，条理清晰，不说废话，能体现专业性和创新点，重点突出。多看看优秀论文的摘要，尝试学习着用它们的方式表达，而优秀论文并非只有一篇，往往是一类的，比较着学习，才能发现闪光点在哪里。
拿到题目后，得进行选择，考虑一些大概的模型分类，然后翻书比对，有哪个模型适合这个题目，并发散一下思路，想一想重要的点，这个可以多看看每年的评卷要点，这样才能更好地抓住问题的中心点，或者说是题眼。然后就是做计划，安排分工，尝试开始。
问题重述是可以最先开始做的，因为它并不是很重要，但是复述这一工作，容易更快地代入节奏，调整思路，在这个过程中，我们可以去对问题进行分析，分析出若干个点，并将之归纳总结，从而寻找相应的模型。模型有优劣之分，合适之分，有些模型只要做出来就能拿奖。当然前提是做得出来。
模型假设、符号说明，合理的假设，也能体现模型的正确性。
建模和求解，是文章的重点篇章，要整洁，可读性要高，尽量不要糊弄过去，不要用模棱两可的车轱辘话水字数。数据可视化也是一个重要的加分点。
一个合理的结果分析，点出做出来的结果是很重要。不要做了半天，最后让阅卷人去找我们的结果在哪里。

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比赛结束，复盘一下。（21研究生杯）

感觉要注意以下几点：
1、摘要特别重要，文章的逻辑要清晰。
为什么要研究这个问题，目前研究现状是什么，本文打算如何研究。
为什么提出这个模型，这个模型的步骤是什么，每一步可以解决什么问题，最后的结论是什么。
2、用词讲究，要简洁不罗嗦，尽量不要说车轱辘话和大白话。句子宁可不要主语，也不要反复提到“我们”、“本文”之类的主语。
同时，要代入评委并非该领域专家的想法，适当解释部分专有名词。
3、模型选择很重要，没有最好的，只有最适合的。一个不适合的模型，就算再经典，也没用，能解决问题的模型，才是好模型。
例如笔者之前的一次比赛，第一问选用了模糊综合评价法，但这个模型定性还是有很多主观成分存在，因此那次比赛用这个模型的基本上都凉了。
一个问题可以有很多模型解决，在敲定模型前，最好讨论一下，用哪个模型好一点。
4、可视化很重要，不要忽视排版，尤其是每张图片，最好让人一看就能明白这张图能说明什么。不要放一堆图堆叠在那，那样看上去很难看。

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比赛结束，复盘一下。（22研究生杯）

1.有时候需要输出，输出很重要，写起来，当掌握一定写作基础后，大胆写起来。写东西不要怕写不对，关键在于能否自圆其说。
2.写作，无论建模论文还是小论文大论文，关键是有着一条清晰的逻辑线写，得知道大概要写什么，不然就容易混乱。逻辑线无非就是总分总，或者说，为什么要这么做，通过什么方法怎么做的，实现了怎么样的一个结果。所有的起源是问题，建模给你问题，而小论文则是问你问题是什么，让你自己去寻找一个问题，在这个问题的基础上，进一步去想方法。通过模型等一堆过程后，需要将结果展现出来，当然能可视化最好。因为论文本质上还是将你的想法与别人交流的一个桥梁，怎么让别人懂，这就需要好好的解释了。
3.不要通宵，不要熬夜，可以早起，一个在线的脑子很重要，吃得好一点，有空多运动，入秋了记得多穿衣服，不要着凉，不要为未知所烦恼。