Sql 学习查询多种条件（记录自己常用一些方法，本人学习用）

根据 PROCDEFID 对表 BO_ACT_MPDL_PROCESS 最后就行查重查出多余重复的数据
1、in和exists
方式二：遍历使用
2、not in 和not exists
4.exists防止插入重复记录
5.关于exists更多说明
文章书本笔记

关联查询查询BO_ACT_MPDL_PROCESS的appid为cwgj时候WFC_PROCESS 的ID,和BO_ACT_MPDL_PROCESS的bindid相等的数据

select * from WFC_PROCESS w where EXISTS (select 1 from BO_ACT_MPDL_PROCESS where appid='com.awspaas.user.apps.cwgl' and bindid=w.id)

查询appid 为cwgl的数据

select * from BO_ACT_MPDL_PROCESS where appid='com.awspaas.user.apps.cwgl'

查询a.appid不在 BO_ACT_DICT_KV_ITEM.CNNAME中的数据

SELECT * FROM BO_ACT_MPDL_PROCESS as a WHERE a.appid NOT IN (SELECT CNNAME FROM BO_ACT_DICT_KV_ITEM);

根据 PROCDEFID 对表 BO_ACT_MPDL_PROCESS 最后就行查重查出多余重复的数据

select * from BO_ACT_MPDL_PROCESS
where PROCDEFID in (select PROCDEFID from BO_ACT_MPDL_PROCESS group by PROCDEFID having count(PROCDEFID) > 1);

删除重复的数据 BO_ACT_MPDL_PROCESS表名 PROCDEFID查出多出字段为唯一 id为最小的保存的数据
–删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（id）来判断，只留有rowid最小的记录

delete from BO_ACT_MPDL_PROCESS
where   PROCDEFID in (select PROCDEFID    from BO_ACT_MPDL_PROCESS group by PROCDEFID  having count(PROCDEFID) > 1)
and   id not in (select min(id) from BO_ACT_MPDL_PROCESS group by PROCDEFID     having count(PROCDEFID)>1)

查询多个字段关联的数据查重

SELECTa.*
FROMBO_ACT_MPDL_TASK a,( SELECT PROCDEFID, TASKID FROM BO_ACT_MPDL_TASK GROUP BY PROCDEFID, TASKID HAVING COUNT ( 1 ) > 1 ) AS b
WHEREa.PROCDEFID= b.PROCDEFID AND a.PROCDEFID= b.PROCDEFID

查出重复的数据然后把重复得数据展示下重复的展示的时候只展示一个

SELECTa.*
FROMBO_ACT_MPDL_TASK a,( SELECT PROCDEFID, TASKID FROM BO_ACT_MPDL_TASK GROUP BY PROCDEFID, TASKID HAVING COUNT ( 1 ) > 1 ) AS b
WHEREa.PROCDEFID= b.PROCDEFID AND a.TASKID= b.TASKID

删除表 BO_ACT_MPDL_TASK 中字段 A、B、C 同时重复的数据，并保留一条
–删除重复记录(保留最新记录) https://www.csdn.net/tags/MtTaEg3sNDk4MDg1LWJsb2cO0O0O.html

DELETE FROM BO_ACT_MPDL_TASK
WHERE EXISTS
(
SELECT * FROM (
SELECT
MAX(ID) ID,
PROCDEFID,TASKID,NAME
FROM BO_ACT_MPDL_TASK
GROUP BY PROCDEFID,TASKID,NAME
HAVING COUNT(1)>1) T
WHERE BO_ACT_MPDL_TASK.PROCDEFID=T.PROCDEFID
AND BO_ACT_MPDL_TASK.TASKID=T.TASKID
AND BO_ACT_MPDL_TASK.NAME=T.NAME
AND BO_ACT_MPDL_TASK.ID<T.ID
)

Convert(decimal(18,1) 保留一位 sumtime的和除counttimes sum和（数据和）

SELECT   Convert(decimal(18,1),sum(sumtime)/sum(counttimes)) FROM BO_EU_BPA_F_T_TGET_SUBTOTAL_M WHERE TARGETS='zhangxiang' AND Y='2022' AND M='04'

top 10 前10条所有的数据

select top 10 * from WFC_TASK;

找到唯一的数据且不为空不重复

SELECT DISTINCT(EXT4) FROM ORGDEPARTMENT WHERE ISNULL(EXT4,'')<>'';

查到关联条件数据

查询SELECT *
FROM WFC_TASK
WHERE WFC_TASK.TASKTITLE='-[百思得发票申请][]'
AND EXISTS (SELECT 1 FROM WFC_PROCESS WHERE WFC_TASK.PROCESSINSTID = WFC_PROCESS.ID );删除DELETE
FROM WFC_TASK, WFC_PROCESS
WHERE WFC_TASK.TASKTITLE='填报88888888'
and WFC_TASK.PROCESSINSTID = WFC_PROCESS.ID

查询WFC_TASK 包含【】- 并且长度小于15的数据

SELECT * FROM WFC_TASK WHERE CHARINDEX ('[]',TASKTITLE)>0 and CHARINDEX ('-',TASKTITLE)>0 and  len(TASKTITLE)<15

–查出TASKTITLE 包含[] 并且第一位是 -

SELECT * FROM WFC_TASK WHERE   CHARINDEX('[]',TASKTITLE)>0 and TASKTITLE like'-%'

下面对关键字进行详细解读：

1、in和exists

in是把外表和内表作hash(字典集合)连接，而exists是对外表作循环，每次循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的，如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。

例如：表A(小表)，表B(大表)

方式一：索引使用

1）select * from A where id in(select id from B)　　 -->效率低，用到了A表上id列的索引2）select * from A where exists(select id from B where id=A.id) -->效率高，用到了B表上id列的索引3）select * from B where id in(select id from A)　　 -->效率高，用到了B表上id列的索引4）select * from B where exists(select id from A where id=B.id)　-->效率低，用到了A表上id列的索引

方式二：遍历使用

1）in()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。然后检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。

它的查询过程类似于以下代码的执行过程：

List resultSet = {};Array A=(select * from A);Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++) {for(int j=0;j<B.length;j++) {if(A[i].id==B[j].id) {resultSet.add(A[i]);break;}}}return resultSet;

可以看出，当B表数据较大时不适合使用in()，因为它会把B表数据全部遍历一次。

如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次，效率很差。

如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次，遍历次数大大减少，效率大大提升。

结论：in()适合B表比A表数据小的情况

2）exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是其内查询语句的结果集空或者非空，空则返回false，非空则返回true。

它的查询过程类似于以下代码的执行过程：

List resultSet={};Array A=(select * from A);for(int i=0;i<A.length;i++) {if(exists(A[i].id) {  //执行select id from B where B.id=A.id是否有记录返回resultSet.add(A[i]);}}return resultSet;

当B表比A表数据大时适合使用exists()，因为它没有那么多遍历操作，只需要再执行一次查询就行。

如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。

如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()还是执行10000次，因为它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。

再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()还是执行10000次，还不如使用in()遍历10000*100次，因为in()是在内存里遍历比较，而exists()需要查询数据库，我们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快。

结论：exists()适合B表比A表数据大的情况。

当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。

2、not in 和not exists

not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的bug。

请看下面的例子：

create table A1 (c1 int,c2 int);create table A2 (c1 int,c2 int);insert into A1 values(1,2);insert into A1 values(1,3);insert into A2 values(1,2);insert into A2 values(1,null);select * from A1 where c2 not in(select c2 from A2);                            -->执行结果：无（null）select * from A1 where not exists(select c2 from A2 where A2.c2=A1.c2);    -->执行结果：1　　3

正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。使用not in(它会调用子查询)，而使用not exists（它会调用关联子查询）。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制，这时可以使用not in。

如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。

3、in 和等于号（=）

select name from employee where name in('张三','李四','王五');与select name from employee where name='张三' or name='李四' or name='王五';的结果是相同的。

4.exists防止插入重复记录

有时需要插入非重复记录，在Mysql中可以使用ignore关键字来忽略已有记录，但是其只能通过主键忽略，不能根据自定义条件忽略。

其语法为：insert ignore into tableName (column1,column2,……) values (value1,value2,……);

但是其他数据库不一定提供类似ignore关键字，所以可以使用exists条件句防止插入重复记录。

insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);

5.关于exists更多说明

exists用于检查子查询返回的结果集是否为空，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值true或false。
语法： exists subQuery

参数： subQuery 是一个受限的 select 语句 (不允许有 compute 子句和 into 关键字)。

结果类型： boolean 如果子查询包含行，则返回 true ，否则返回 false 。
结论：select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果集非空，则exists子句返回true，这一行方可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。

--------以上sql内容根据网上提供的资料整理出的结果，均适用与Mysql、Sql

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