如何方便地给Python环境注册新类库

要利用Python进行计算,就需要一一安装所需的模而这些模块又依赖于其软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版

自带的包管理器conda也非常强大,甚至支持多个版本的 Python 共存

主页地址:Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下载安装

建议下载zip压缩包,速度快。安装过程是傻瓜式的,跟平时安装其他软件没啥区别

2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包

3. 获取免费的学术License(此步骤可跳过,如果你对高性能库没有需求的话)

申请地址:The Anaconda Python Distribution for Academics

使用`edu`邮箱申请后,会在邮箱自动收到`license_academic`文件,将其放在`~/.continuum`目录下即可。

4. 安装额外的包(命令行环境下执行)

$ conda update conda

$ conda install accelerate

$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

5. 更换编辑器背景主题方案

6. 更换IPython 终端背景

7. 切割编辑器,多文本同时编辑

经过简单的配置之后,集成化开发环境变得非常的 Cool !

python 如何将一系列数字十个一行输出

概述

定义一个变用于记录次这个次数没输个数自己加1,然后处理这个数,取整数,并且再次归零。

代码详解

使用循环输出列表,利用 计数器控制输出数量,当输出到第十个,计数器归零,重新开始计数

print输出增加end参数可以控制输出后以什么结尾

这里使用range方法快速生成10-90的数字添加进list列表results = list(range(10, 90))

n = 10  # 每10个数换一行

for i in range(len(results)):

print(results[i], end=' ')

if (i 1) % 10 == 0:

print("\n")   # \n为转义符 换行的意思

#out:

拓展内容

python list列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

Python列表函数

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