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前言
一、函数模型
二、matlab实现

前言

一般要对采集到的各种信号进行处理，我们可以根据自己需要采集的信号特点使用matlab进行信号的模拟；

通过函数模型模拟出来的信号是理想信号，但是实际上采集的信号会受到环境或者采集设备的干扰，所以为了更加符合真实信号，需要在模拟出来的信号基础上添加一定能量的噪声。

一、函数模型

1.原始信号

假设我们需要模拟实现峰信号。

N：需要峰的数量；

Ai：各个峰的面积；

w：半峰宽；

tRi：各个峰的保留时间；

参考文献：李传文, 魏圆圆, 张俊卿, 等. 基于小波变换的非接触式电导信号去噪研究[J]. 仪表技术, 2019(11): 1-6.

2.噪声信号

可以通过matlab中的awgn函数在原始模拟信号的基础上直接添加高斯白噪声信号。

3.awgn函数

（1）Y=awgn（X，SNR）

X：原始信号；

SNR：以dB为单位的信噪比；

Y：添加高斯白噪声后的信号；

（2）Y=awgn（X，SNR，SIGPOWER）

SIGPOWER：以dBW为单位的信号功率；

二、matlab实现

1.代码如下（示例）：

clc;
clear;
close all;
%% 每峰参数设置
t=(1:1:500)';
% 峰1：
%A1（峰面积（高度）），tR1（峰保留时间（左右平移）），W1（半峰宽（峰宽度））
A1=180;
tR1=150;
W1=15;
% 峰2
A2=250;
tR2=250;
W2=15;
% 峰3
A3=50;
tR3=350;
W3=15;
%% 高斯函数信号模型
y1=(A1/(W1*sqrt(2*pi)))*exp((-1/2)*(t-tR1).^2/(W1^2))+(A2/(W2*sqrt(2*pi)))*exp(-1/2*(t-tR2).^2/(W2^2))+(A3/(W3*sqrt(2*pi)))*exp(-1/2*(t-tR3).^2/(W3^2));
y=awgn(y1,15,1);
%% 模拟原始信号和含噪信号
figure;
subplot(2,1,1);plot(t,y1);ylim([0,7]);xlabel('时间/s');ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);plot(t,y);ylim([0,7]);xlabel('时间/s');ylabel('幅值');

2.模拟信号图

图如下（示例）：

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matlab 模拟峰信号

文章目录

前言

一、函数模型

1.原始信号

2.噪声信号

3.awgn函数

（1）Y=awgn（X，SNR）

（2）Y=awgn（X，SNR，SIGPOWER）

二、matlab实现

1.代码如下（示例）：

2.模拟信号图

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一、函数模型

1.原始信号

2.噪声信号

3.awgn函数

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1.代码如下（示例）：

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