python matplotlib 绘制K线图（蜡烛图）

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"""绘制蜡烛图
"""import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.dates as md# 方法-日期转换函数
def dmy2ymd(dmy):dmy = str(dmy, encoding='utf-8')time = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()t = time.strftime('%Y-%m-%d')return t# 1.读取csv文件数据
dates, open_price, max_price, min_price, close_price, volumes = np.loadtxt(r".\aapl.csv",delimiter=",",usecols=(1, 3, 4, 5, 6, 7),unpack=True,dtype="M8[D], f8, f8, f8, f8, f8",converters={1: dmy2ymd})print(open_price)# 2.设置绘图窗口
mp.figure("Apple K Line", facecolor="lightgray")
mp.title("Apple K Line", fontsize=16)
mp.xlabel("Data", fontsize=14)
mp.ylabel("Price", fontsize=14)# 3.x坐标（时间轴）轴修改
ax = mp.gca()
# 设置主刻度定位器为周定位器（每周一显示主刻度文本）
ax.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday=md.MO))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())mp.tick_params(labelsize=8)
mp.grid(linestyle=":")# 4.判断收盘价与开盘价 确定蜡烛颜色
colors_bool = close_price >= open_price
colors = np.zeros(colors_bool.size, dtype="U5")
colors[:] = "blue"
colors[colors_bool] = "white"# 5.确定蜡烛边框颜色
edge_colors = np.zeros(colors_bool.size, dtype="U1")
edge_colors[:] = "b"
edge_colors[colors_bool] = "r"# 绘制开盘价折线图片
dates = dates.astype(md.datetime.datetime)
mp.plot(dates, open_price, color="b", linestyle="--",linewidth=2, label="open", alpha=0.3)# 6.绘制蜡烛
mp.bar(dates, (close_price - open_price), 0.8, bottom=open_price, color=colors,edgecolor=edge_colors, zorder=3)# 7.绘制蜡烛直线(最高价与最低价)
mp.vlines(dates, min_price, max_price, color=edge_colors)mp.legend()
mp.gcf().autofmt_xdate()
mp.show()

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