AI时代，数据工程师必备知识总结

包括Java/J2EE/Hadoop/机器学习/Spark/SpringCloud部分，共20题，每一题是5分。

Mina的线程工作原理，如何在业务中使用？如何进行性能调优？
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82557080

针对上百个设备的高并发数据上传，如何构建业务树代码框架实现迭代和递归数据包，实现高可扩展？
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82557049

编写多线程的数据发送的代码，说明线程同步的方案。
https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82556998

如何理解接口的设计原则？借鉴六大原则谈谈自己对接口设计的应用场景考虑。
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82491344

引入C3P0的实现步骤，并编写数据库连接池C3P0的数据查询接口，并说明如何进行调优？
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82556769

数据发送采用策略模式进行设计，完成采用Post策略模式进行数据发送实现，并完成采用ActiveMQ策略模式进行数据发送实现。
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82556943

Spring 和Mongodb如何集成使用?
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81625263

在Windows下构建MongoDB复制集？
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81213804

Hive的运行机制，说明和RDBMS的区别，先编写一个创建外部表Student,包括姓名，年龄，城市，班级，并按照年级进行分区，然后导入数据到hive。
答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81977665

Hbase的工作原理说明并绘制原理图，引入和设计一个Hbase的模板类实现数据操作接口。
答：原理参见下面链接https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81280201

一个Hbase的模板类实现数据操作如下：

https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81866457

Sqoop导入数据到Hbase和HDFS的实现方案，并实现核心代码。
答：导入到HDFS参见

答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81201528

导入到Hbase参见

答：参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82557741

机器学习处理平台标准化的建设方法?
答:参见https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82347169

自己阐述一下机器学习中分类算法的基本原理，并选择逻辑回归、SVM、决策树等分类算法中的一种来实现数据建模和数据预测代码。
答：机器学习是一门交叉学科，涉及到概率论学、算法复杂度、工程学、计算机科学和数据挖掘等多门学科，它也是人工智能领域的一个重要分支，其原理是能够从历史数据中提取关键特征并进行推理预测。机器学习分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。监督学习是给定了一组带分类标签的样本集，学习出一个函数，当新的数据到来后，可以根据已知函数预测出新数据的分类标签，常用的监督学习算法包括回归和分类。无监督学习是有一组没有带分类标签的样本集，通过机器学习得到数据分类，然后对正确分类行为进行激励，常用的无监督学习算法如聚类等。

https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81201228

https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82315838

Zookeeper在Hbase中的工作原理和三次寻址详解
答:https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81280239

图解希尔排序和堆排序的过程
答：堆排序:https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82557862

希尔排序: https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82557876

阐述一下Spark Core中的多种核心技术?
答:https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81904066

Spark对MapReduce的底层技术优化
答：https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81903838

Spark Mlib 数据类型总结
答：https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/81181357

请设计一个高并发系统的架构，并说明其演进方法
答：https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/82345945

请详述Ｓｔｒｏｍ的原理，并实现一个案例，需求：实时获取上网用户数据（APP的IP地址），并在地图展示出来用户的位置信息。
数据文件A：用户，手机号，手机MAC地址，上网地址，访问网站，网址类型，上行数据包数量，下行数据包数量，上行总量，下行总量，HTTP访问返回值
141，3276006        18540852316      71-77-16-4c-41-b4:CMCC     10.116.136.202    alipay.com  支付   15     9       7161 4269 200
1413272713        15568385737      76-12-7d-b4-9e-6c:CMCC-EASY     158.219.67.93      iteye.com   门户   2       12     4613 1074 200
数据文件B：国家，省份，ISP提供商，最大IP,最小IP
中国   内蒙古                  联通   1039179776        1039187967
中国   福建省                  电信   3405938176        3405938687
数据文件C:国家，纬度，经度
安道尔         42.5   1.5
阿拉伯联合酋长国 24     54
请SpingCloud的组件关系，并说明分布式事务的解决方案
答：https://blog.csdn.net/Peter_Changyb/article/details/83657244

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