算法/数据工程师必备技能

  1. 基础知识

    • 线性代数
    • 矩阵理论
    • 概率论
    • 随机过程
    • 图论
    • 数值分析
    • 最优化理论
    • 机器学习
    • 统计学习方法
    • 数据挖掘
  2. 平台
    • Linux
  3.  语言
    • Python
    • Linux shell
  4. 基础库
    • numpy
    • pandas
    • sklearn
    • scipy
    • matplotlib or seaborn
  5. 框架
    • TensorFlow
    • Pytorch
    • Keras
    • caffe
  6. 常用模型
    • CNN
    • RNN(LSTM)
    • GAN
    • XGboost
  7. 竞赛平台
    • Kaggle
    • 天池
    • JDATA
  8. 常用技巧
    • 爬虫
    • 数据清洗
    • 特征工程
    • 假设与推断

转载于:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/9053618.html

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