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编辑精选

1. DeepMind推出AlphaTensor，利用机器学习发现新矩阵乘法，已登Nature封面查看详情

最新一期Nature的封面论文中，DeepMind提出AlphaTensor，用于自动发现新型高效计算方法，其发现了更为高效矩阵乘法算法的方式，并证明了有效性和正确性。使用机器学习自动发现算法，已经可以超越人类直觉和当前最佳人工设计算法。值得注意的是，AlphaTensor的算法在50年来首次改进了Strassen的两级算法。未来，DeepMind 希望基于他们的研究，更多地将人工智能用来帮助社会解决数学和科学领域的一些最重要的挑战。

2. stateof.ai发布《2022年人工智能情况报告》查看详情

近日，stateof.ai发布本年度人工智能情况报告，由业界和研究领域的领先人工智能从业者撰写，涉及研究、产业、政治、安全等方面。今年报告的主要观点包括：

• 新的独立研究实验室正在迅速开放成果，以前主要由大型实验室的封闭源输出。尽管人们普遍认为，人工智能研究将越来越多地集中在少数几家大型企业中，但计算成本和获取途径的降低，已导致规模小得多、以前不为人知的实验室产生了最先进的研究。与此同时，AI硬件仍与NVIDIA紧密结合。

• 主要的人工智能研究实体对安全的认识正在提高，据估计，目前有300名安全研究人员在大型人工智能实验室工作，而在去年的报告中，这一数字还不到100人。当人工智能安全成为主流学科时，主要人工智能安全学者的认可度提高是一个有希望的迹象。

• 中美人工智能研究的差距继续扩大，自2010年以来，中国机构发表的论文数量是美国机构的4.5倍，远远超过美国、印度、英国和德国的总和。此外，中国在涉及安全和地缘政治的领域处于显著领先地位，如监视、自治、场景理解和目标探测。

• 人工智能驱动的科学研究继续带来突破，但数据泄露等重大方法论错误需要进一步拷问。尽管人工智能在科学上不断取得突破，但研究人员警告称，人工智能的方法错误可能会泄露给这些学科，导致基于人工智能的科学在一定程度上因数据泄露而引发的再现性危机日益严重。

3. 港中文何以成为中国AI视觉黄埔军校？这些耳熟能详的科学家们功不可没查看详情

香港中文大学的计算机视觉发展在全球享有盛誉，是中国 AI 研究成就的一个重要注脚。2012年，当深度神经网络 AlexNet 以错误率降低40%的成绩，拿下 ImageNet 挑战赛的冠军，在中国南方的这座岛屿上，有一群人已经在深度学习道路上探寻了一段时间。

从汤晓鸥、李学龙，再到王晓刚、陶大程、林达华、曹亮亮，乃至颜水成、徐东等，他们走在时代的前面，率先扛起视觉研究的大旗，推动一项项技术取得突破性发展；他们也得到了时代的馈赠，多数从港中文走出来的少年后来在中国高校、企业中担任要职，形成了计算机视觉领域的“港中文现象”。

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研究前沿

1. “美人鱼”机器人登Nature：入水时四肢变脚蹼，能按需进化

2. VLDB 2022最佳研究论文：克服通信挑战，新框架SANCUS实现GNN高效训练

3. 谷歌提出新框架Soft Diffusion：能够从通用扩散过程中正确调度、学习和采样

4. 谷歌发布下一代多语言机器翻译系统，目标1000+语言

5. 是什么在支撑特斯拉的技术演进？清华叉院赵行解读FSD算法新进展

6. 针对量子多体问题且可证明的高效机器学习论文登Science

产业

1. 谷歌用贝叶斯优化做巧克力曲奇，已在自家食堂推广

2. 谷歌推出AudioLM：简单听几秒，便能谱曲写歌

3. 微信推出语言大模型WeLM：支持对话、多语言，已开放API和在线试玩页面

4. 国产AI作画小程序“盗梦师”上线，日增5万用户

5. Prompt IDE来了，是划时代AI神器还是鸡肋？

开源

1. 智源出品：FlagStudio文生图模型开放体验

2. 中科院团队推出开源神经形态芯片“文曲星”（附源代码）

活动

1. 报名 | 下一代EDA系统路在何方，青源Workshop封闭研讨会（智源社区，10月17日）

2. 回放 | 马毅、曹颖、Karl Friston、Michael Wooldridge、Jeff Hawkins、黄铁军：从简约与自洽原则谈起——智能的起源与本质

3. 回放 | 深势科技创始人、北京科学智能研究院副院长张林峰：机器学习与分子模拟中的采样问题

4. 回放 | 2022智源大会全体大会及各分论坛视频上线

求职招聘

1. 智源研究院 | AI for Science方向研究员，探索生命科学前沿，解决世界级科研问题

2. 智源研究院 | 分子动力学方向研究员，研究生物大分子动力学模拟，实现分子结构功能的预测泛化

3. 智源研究院 | 类脑智能方向研究员，追踪国际前沿文献，研发具有生理功能的大规模高精度神经网络模型

4. 西湖大学系统神经科学与神经工程实验室 | 脑认知+深度强化学习交叉方向博士后

教程

1. 斯坦福大学：CS234强化学习课程2022最新版

2. VLDB2022：Transformer表格数据表示——模型和应用

3. CUDA开发总结笔记

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