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编辑精选

1. 专访北京大学教授黄铁军：“AI视觉”的创新源头，从仿脑到追光逐电 查看详情

近日，智源研究院院长，北京大学教授黄铁军接受媒体采访。黄铁军认为，科研的成功不是一味进行算法性能优劣的比较，相比于“论文等身”，应更关注独创性的原始成果，同时期望可以找到足够大的市场需求，推动产业社会变革。科技企业如果缺乏核心技术，就难有长远发展；若没有原创发明，也很难成为伟大的企业。追求原始创新、追寻最本质的东西，是科学研究中的第一导向。

谈到AI视觉的重点研究方向，黄铁军认为有二：一是生物源头。强大的视觉处理系统是生物的天然能力，计算机视觉的研究源头还是在生物。基于此，清楚认识生物视觉的基本原理是第一个要探寻的问题。二是物理源头。人们能看到物体，是因为照射到物体上的光反射进观察者的眼睛中，之后通过神经元传递，让大脑感知到了物体本身。从物理设备角度看，视觉是对光信号的捕获、加工与处理。因此，回答物理世界、光信号、以及相机采集的图像视频三者之间关系，是目前要追寻的另一个重要问题。

1. Hugging Face：成为机器学习界的“Github” 查看详情

近日，Pieter Abbeel采访了Hugging Face创始人Clement Delangue，请他谈谈对AI开源社区发展的见解。Delangue表示，Hugging Face社区的发展是一个有机的过程。平台创立初期，完全是社区驱动，团队先搞清楚研发人员想要什么，然后去满足他们的需求。比如研发人员最初想要的是一个托管模型的平台，于是就构建了这样的平台。后来吸引了一些非研发的用户，他们也想要试用模型，但是运行不起来，所以平台就开始支持在web界面演示模型。也有研发人员提出来，是否可以提供途径让他们能就模型的偏差和局限进行说明，所以就推出了模型卡（model card），这样研发人员可以与想使用模型的公司进行沟通，这类似于一个迭代的过程。

谈到AI开源的商业前景，Delangue认为，如果看看过去十年市场上初创公司的创业历程，开源模式的商业可行性得到了有力印证，如MongoDB、Elastic、Confluent等。开源的目的是为整个行业创造更大的价值，通过开源，模型可以得到非常广泛的使用。目前，有一万多家公司在使用Hugging Face的超过十万个模型，其中一半的模型是公开的，任何人都可以使用。在如此庞大的用户群体中，总有一部分公司愿意付费。要秉持做好机器学习和实现机器学习“平民化”的信念，一定不能成为闭源公司，单打独斗。

1. 斯隆奖获得者李博：从博弈论出发，和“偶像”并肩的感觉很好 | 青源专栏 查看详情

近日，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机科学系助理教授、麻省理工学院技术评论 MIT TR-35 、IJCAI计算机与思想奖、斯隆研究奖获得者接受智源社区采访，介绍了她一路走来从同济大学，到赴美读博，再到UIUC任教的经历。李博表示，她在本科时期对AI安全产生了天然的兴趣，接触了很多计算机入侵、计算机安全这样的问题，也做了很多密码学的工作。读博的时候想做一些机器学习相关的工作，她的导师——Yevgeniy Vorobeychik教授鼓励说，可以做这两者的结合，即机器学习安全（machine learning+security），并从博弈论的角度去分析。另外博后时期，伯克利的宋晓东（Dawn Song）老师对我的影响也很大，她是中国的计算机安全教母，在安全界很有名。

李博认为，现在所有的机器学习模型都没有很好的把人的逻辑推理经验结合进去，她长期的规划，想将人的逻辑推理结合，提升模型的鲁棒性。在应用方面，她会持续探索自动驾驶，联邦学习这些在真实生活中有应用的领域，让这些算法的鲁棒性、隐私性、公平性从理论的角度有一个保障。在一些能够实际应用的场景下，这些研究能给这些机器学习的应用场景提供可信的保障，这些可信的保障，包括鲁棒性、隐私、公平性的保障。

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研究前沿

1. 用GFlowNets统一生成模型，Bengio等人数页论文给讲通了

2. 北京大学发布首个面向芯片设计的AI for EDA开源数据集

3. Science封面文章：中国团队发布全球首个脑再生图谱

4. MIT研究：AlphaFold 蛋白质预测能力差，目前利用价值很低

科学家

1. AI科学家叶杰平、薄列峰加入阿里达摩院，分别接棒华先胜、谭平

2. 微软宣布周礼栋升任微软集团全球资深副总裁

政策

• 科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》

活动

1. 报名 | 可视媒体前沿研讨会，含机器学习、图像处理及智能感知等多个方向（中国图象图形学学会，9月11日）

2. 报名 | 视觉质量评价前沿进展与未来趋势（CCF计算机视觉专委会，9月16日）

3. 回放 | 谷歌研究科学家夏斐：基于语言和视觉模型的规划以实现具身推理

4. 回放 | 电子科技大学顾实：脑与脑启发神经网络的模块化特征

5. 回放 | 2022智源大会全体大会及各分论坛视频上线

求职招聘

1. 智源研究院 | AI for Science方向研究员，探索生命科学前沿，解决世界级科研问题

2. 智源研究院 | 分子动力学方向研究员，研究生物大分子动力学模拟，实现分子结构功能的预测泛化

3. 智源研究院 | 类脑智能方向研究员，追踪国际前沿文献，研发具有生理功能的大规模高精度神经网络模型

开源

1. FlagAI新增视觉模型！支持一键训练Swin Transformer，还有更多功能更新

2. 突破显存墙，BMInf现已支持GLM-130B

下载

1. 商汤科技发布AI治理白皮书：践行 “负责任且可评估” 的人工智能

2. CB Insights中国发布《2022中国图计算技术及应用发展研究报告》

3. 清华大学深研院、智谱华章、开放群岛社区发布《2022 联邦学习全球研究与应用趋势报告》

4. 中国信通院发布《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》（2022年）

教程

1. 深度学习图像分类任务中必看的11个tricks总结

2. 迁移学习多智能体强化学习系统

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