CentOS7 从零安装NVIDA、CUDA、cuDNN

文章目录

准备工作
安装前部署
- 1. 关闭SELinux
- - 检查状态
- 2. 添加rpm软件源
- - 安装
- 3. 安装Nvida GPU驱动
安装CUDA
- 确认CUDA环境
- - 1. 检查GPU
  - 2. 检查GCC编译器
  - 3. 自行检查系统内核版本
- 安装CUDA
安装cuDNN
注意问题
- 1. file missing
- 2. 安装显卡驱动提示Nothing to do

准备工作

环境：CentOS7.5 +（带开发工具的部署）
GPU：1 * Nvidia Tesla P4
CPU：Intel Xeon E5-2682v4 （2.5 GHz）
RAM：8Gib
CUDA：版本8.0或以上
cuDNN：与CUDA版本应对应，且不能低于图形训练框架需要版本

安装前部署

1. 关闭SELinux

修改/etc/selinux/config的内容，使SELINUX的值为disabled

检查状态

重启生产环境后，执行下列命令，返回值应为DIsabled

getenforce

2. 添加rpm软件源

执行前，请先检查是否已存在相关源（EPEL、REMI）

yum repolist

安装

yum install -y http://rpms.famillecollet.com/enterprise/remi-release-7.rpm
rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
yum makecache #建立缓存

3. 安装Nvida GPU驱动

安装显卡检测程序包

yum install -y nvidia-detect

检测显卡型号

nvidia-detect -v

若安装正常，应看到类似如下代码

$ nvidia-detect -v
Probing for supported NVIDIA devices...
[10de:06dd] NVIDIA Corporation GF100GL [Quadro 4000]
This device requires the current 346.47 NVIDIA driver kmod-nvidia

以上信息解读：

设备PCIE号：10de:06dd
显卡名称：NVIDIA Corporation GF100GL
显卡处理器：Quadro 4000
安装驱动版本：346.47 NVIDIA driver kmod-nvidia

否则应如下：

$ nvidia-detect -v
Probing for supported NVIDIA devices...
[15ad:0405] VMware SVGA II Adapter
No NVIDIA devices were found.

若驱动版本不低于400.00，则应安装最新的驱动

yum install -y dia-x11-drv nvidia-x11-drv-32bit && yum remove xorg-x11-glamor

以上操作操作完成后，需要重启生产环境。

安装CUDA

以下讲述安装CUDA驱动，在安装CUDA工具包前，请确认已经安装完成Nvida驱动。

确认CUDA环境

1. 检查GPU

lspci

2. 检查GCC编译器

rpm -qa | grep “gcc*”

3. 自行检查系统内核版本

此处不做讲解。

安装CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

若下载的CUDA为最新版，直接选择对应系统版本即可，若为旧版本，则进入Legacy Releases下载其他历史版本。

按照下图所示指引，进行rpm在线安装

将rpm源或.run文件上载到生产环境，准备开始安装。

按照上一步所讲的步骤开始安装cuda，安装时请注意跳过NIVDA驱动安装（字样为 Install for Linux）

安装完成后，请部署环境变量：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64

切换到用户根目录，并使其生效

cd ~
source .bashrc

若要提升为系统变量，请将上述添加至/etc/profile

安装cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey

需要登录

登录完成后，请按照下图指引下载

其他下载步骤此处不做讲解。

将下载完成的cuDNN上载到生产环境并解压

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz

复制相关文件到cuda特定目录下(/usr/local/cuda-9.0/，9.0为版本号)

cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include && chmod a+r
/usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h

cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64 && chmod a+r
/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

注意问题

1. file missing

若执行图形训练框架出现 ******.so.6缺失，则为cuDNN版本错误

so.6 即为 cuDNN 6.0
so.5 即为 cuDNN 5.0

2. 安装显卡驱动提示Nothing to do

检查是否配置好对应yum源