cuda cudnn tensorflow对应_Ubuntu18.04下安装Tensorflow+cuda+cudnn+pytorch

大体思路按照下面的链接完成

Ubuntu18.04安装TensorFlow-gpu2.0_dl_None-CSDN博客_ubuntu安装tensorflow2.0blog.csdn.net

记录几点我自己的心得体会

1.首先说下我自己的环境
操作系统：Ubuntu18.04
cuda版本：10.1
cudnn版本：7.6.5
pytorch版本：1.4
Tensorflow版本：2.1需要前置安装：pycharm+anaconda3

2.如果在使用conda安装时，速度太慢，则可以考虑用pip的国内源安装
例如：
清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣源：https://pypi.douban.com/simple/

注：新版ubuntu要使用https
使用方法：pip install xx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.自己使用的cuda cudnn tensorflow的版本要兼容，需要在tensorflow官网查询
https://www.tensorflow.org/in...

4.安装过程中要注意ubuntu的权限问题

5.在完成tensorflow-gpu安装后，需要把cudnn中的libcudnn.so.7文件拷贝到

/usr/local/lib

6.在新版本的tensorflow中，用以下代码验证tensorflow-gpu安装成功与否

tf.config.list_physical_devices('GPU')

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