特征选择——变量重要性排序
1.利用决策树进行排序
步骤
- 导入数据;
- 建模
- 训练
- 获取变量重要性得分
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_wine
from model_selection import train_test_split
data = load_wine() # 下载数据
'''data.data.shape #数据变量
-> (178, 13)data.target # 类
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