python随机森林筛选变量_变量重要性随机森林在R中是否有类似Python的rfpimp来分组共线变量...

早上好

我在R(randomForest，caret)中的随机林实现中使用置换重要性对变量进行排序。所有变量都是连续的，结果是明确的。在

为了处理共线特性Terence Parr，Jeremy Howard和其他人更新了Python中的rfpimp包，将高度相关的特性组合在一起。也就是说，它们用https://explained.ai/rf-importance/#corr_collinear表示："We updated the rfpimp package (1.1 and beyond) to help understand

importance graphs in the presence of collinear variables... ...As we

discussed, permutation feature importance is computed by permuting a

specific column and measuring the decrease in accuracy of the overall

classifier or regressor. Of course, features that are collinear really

should be permuted together. We have updated importances() so you can

pass in either a list of features, such as a subset, or a list of

lists containing groups..."

我在randomForest或包randomForest中的提取器函数importance的文档中找不到类似的内容。在

R中是否有模拟解决方案/包？在

谢谢。在

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