OpenCv 入门

文章目录

OpenCv 入门
前言
一、导包并读取图片
二、处理图像
- 1、面积筛选
- 2、获取凸包
三、显示图片
四、结果展示
总结

前言

OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，用C++语言编写，用于图像处理、分析。本文将讲解如何使用OpenCv来进行手掌轮廓绘制。

一、导包并读取图片

日常导包：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('hand.png')
img = cv2.resize(img,None,fx = 0.5,fy = 0.5)

二、处理图像

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv2.threshold(gray,60,255,0)
contours,h = cv2.findContours(b,cv2.RETR_LIST,\ cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

1、面积筛选

for i in range(len(contours)):area = cv2.contourArea(contours[i])print(area)if area > 10000:x = i

2、获取凸包

hull = cv2.convexHull(contours[x],returnPoints=False)
defects = cv2.convexityDefects(contours[x],hull)
for i in range(defects.shape[0]):s,e,f,d = defects[i,0]start = tuple (contours[x] [e] [0])end = tuple (contours[x] [e] [0])far = tuple (contours [x] [f] [0])cv2.line(img,start,end,(255,255,0))cv2.circle(img,far,5,(0,255,0),-1)

三、显示图片

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

四、结果展示

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了如何使用OpenCv进行手掌轮廓绘制，及OpenCv的基础应用。

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OpenCv 入门 --手掌轮廓绘制

OpenCv 入门

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前言

一、导包并读取图片

二、处理图像

1、面积筛选

2、获取凸包

三、显示图片

四、结果展示

总结

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