偏标记（partial）学习

别名：模糊标记学习，超集标记学习。
定义：每一个事例可能对应多个标记（侯选标记）。其中有且只有一个标记是正式的。
举例
油画风格：不同人有不同看法，但只有一个正确。
核心策略：消歧。
基本策略：对某一个样本的真实标记做某种形式的估计。
最终目标：学习一个多类分类器。

东南大学张敏灵教授：偏标记学习的研究

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