python数据分析预处理z-score标准化

一、z-score标准化的python代码

import pandas
from pandas import read_excel
from sklearn import preprocessingdataset = read_excel('processing2.xlsx', header=0, index_col=0)
values = dataset.values #dataframe转换为array数组类型
values = values.astype('float32') #定义数据类型data = preprocessing.scale(values)
df=pandas.DataFrame(data) #将array还原为dataframedf.columns=dataset.columns #命名标题行df.to_excel ('processing3.xlsx',index=None) #另存为excel，删除索引

使用机器学习sklearn的scaler方法进行z- score标准化只需一行：

from sklearn import preprocessing

data = preprocessing.scale(values) #注意，这里的values是array

然后再加两步：将dataframe转化为array，以及将array还原为dataframe即可！

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