python dataframe groupby_【Python数据分析基础】入坑必备的数据预处理操作

本文解决的是2类目标业务：

有数据不知道怎么做数据分析操作的。
自己有思路不知道怎么落地实现的。

Python数据分析基础必用品

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牢记的数据分析路线

采集生成需要分析的数据表单，或者从数据库中提取。
数据基础信息检查。
数据表清洗&预处理。
有效数据特征筛选&提取。
数据统计分类&汇总&透视。
算法模型应用

逐一进行讲解分析，划重点

采集生成需要分析的数据表单，或者从数据库中提取。

Python 支持从多种类型的数据导入。需要先导入 pandas 库和导入 numpy 库。

import

使用pandas导入表单

df

数据基础信息检查。

#查看数据表的维度

数据表清洗&预处理。

#删除数据表中含有空值的行

有效数据特征筛选&提取。

#按索引提取单行的数值

数据统计分类&汇总&透视。

#对所有列进行计数汇总

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