RGB图像转三通道灰度图像

RGB彩色图像由R、G、B三个通道组成，可以转成三幅灰度图像。

RGB彩色图像

色彩模式是数字世界中表示颜色的一种算法。在数字世界中，为了表示各种颜色，人们通常将颜色划分为若干分量。由于成色原理的不同，决定了显示器、投影仪、扫描仪这类靠色光直接合成颜色的颜色设备和打印机、印刷机这类靠使用颜料的印刷设备在生成颜色方式上的区别。

常见的色彩模式如下：

RGB模式：适用于显示器、投影仪、扫描仪、数码相机等。

CMYK模式：适用于打印机、印刷机等。

假设RGB彩色图像P的大小为H ×W, W和H分别为图像的宽度和高度。每个像素的值由R、G、B(分别为红、绿、蓝)颜色分量组成。这样，彩色图像就可以根据其颜色通道转化为三幅灰度图像，每种颜色(R, G, B)的矩阵大小为H ×W。

实验结果

实验代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt'''
彩色图像转化为RGB三幅灰度图像
'''
def main():img='./lena.png'im=cv2.imread(img)B,G,R=cv2.split(im)#结果展示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文乱码#子图1，原始图像plt.subplot(141)#plt默认使用三通道显示图像，所以需要制定cmap参数为gray#imshow()对图像进行处理，画出图像，show()进行图像显示#opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib颜色通道顺序为[R,G,B],所以需要调换一下通道位置plt.imshow(im[:,:,(2,1,0)])plt.title('原图像')#不显示坐标轴plt.axis('off')#子图2，通道R灰度图像plt.subplot(142)plt.imshow(R,cmap='gray')plt.title('通道R')plt.axis('off')#子图3，通道Gplt.subplot(143)plt.imshow(G,cmap='gray')plt.title('通道G')plt.axis('off')#子图4，Bplt.subplot(144)plt.imshow(B,cmap='gray')plt.title('通道B')plt.axis('off')plt.show()if __name__== '__main__':main()

参考

色彩模式

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