RGB图像三个分量的理解和显示

RGB图像由格式为M×N×３的三维数组组成，其中的“3”可以理解为三幅M×N的二维图像（灰度值图像）。这三幅图像分别代表R、G、B分量，每个分量的像素点取值范围是[0,255]。

有两种方法可以将RGB图像的三个分量分别显示出来，但显示效果不一样：

灰度值显示法
该方法比较简单，通过提取R、G、B分量，再分别显示出来，matlab代码如下：

clc;
clean all;
RGB = imread('baby.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(RGB(:,:,1)),title('R分量');
subplot(2,2,2),imshow(RGB(:,:,2)),title('G分量');
subplot(2,2,3),imshow(RGB(:,:,3)),title('B分量');
subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('RGB');

显示结果

彩色显示法

只有当RGB的三个通道同时被赋值时才会显示颜色，如R分量显示出红色，matlab代码如下：

clc;
clear all;RGB = imread('baby.bmp');
zeromatrix = zeros(512, 512); %创建一个512×512的零矩阵
RGB_R = cat(3, RGB (:,:,1), zeromatrix , zeromatrix );
RGB_G = cat(3, zeromatrix , RGB (:,:,2), zeromatrix );
RGB_B = cat(3, zeromatrix , zeromatrix, RGB (:,:,3));subplot(2,2,1),imshow(RGB_R ),title('R分量');
subplot(2,2,2),imshow(RGB_G),title('G分量');
subplot(2,2,3),imshow(RGB_B),title('B分量');
subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('RGB');

显示结果

补充说明上述用到的个别函数：

zeros函数
表达式1：zeros（m, n），表示创建一个m×n的零矩阵；
表达式2：zeros（n），表示创建一个n×n的零矩阵；
相对于零矩阵，ones函数表示创建一个全1矩阵，用法和上述函数类似。
cat函数——联结数组
通用表达式：cat（dim, A, B, …）；
用cat（num, A, B）作为具体例子进行说明（num=1，2，3），设A=[1 2;3 4],B=[4 5; 6 7]
A =
1 2
3 4
B =
4 5
6 7
A_1 = cat(1, A, B)：A和B按列连接
A_1 =
1 2
3 4
4 5
6 7
A_2 = cat(2, A, B)：A和B按行连接
A_2 =
1 2 4 5
3 4 6 7
A_3 = cat(3, A, B)：RGB图像显示分量的matlab代码用到这种用法
A_3(:, :, 1) =
1 2
3 4
A_3(:, :, 2) =
4 5
6 7
待继续补充

参考博客

https://blog.csdn.net/rzwangyu/article/details/50981762

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