Redis系列教程(二)：详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景

高并发架构系列

高并发架构系列：数据库主从同步的3种一致性方案实现，及优劣比较

高并发架构系列：Spring Cloud的核心成员、以及架构实现详细介绍

高并发架构系列：服务注册与发现的实现原理、及实现优劣势比较

高并发架构系列：Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景

什么是redis

redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化，支持多种开发语言。

redis在高并发场景下的作用不言而喻，今天主要分享Redis大家比较关心的以下几个方面。

redis的数据类型

支持多种数据类型：

1.string（字符串）

String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String，也可以是数字。

常规key-value缓存应用；

2.list（列表）

Redis的list是每个子元素都是String类型的双向链表，可以通过push和pop操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List即可以作为栈，也可以作为队列。

使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。

3.hash（散列）

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

存储部分变更的数据，如用户信息等。

4.sets （集合）

set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的set数据结构，可以存储一些集合性的数据。set中的元素是没有顺序的。

5.sorted set（有序集合）

和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列。

redis的特点

1.单线程，利用redis队列技术并将访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销

2.redis具有快速和持久化的特征，速度快，因为数据存在内存中。

3.分布式读写分离模式

4.支持丰富数据类型

5.支持事务，操作都是原子性，所谓原子性就是对数据的更改要么全部执行，要不全部不执行。

6.可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后自动删除

redis的持久化存储

Redis支持两种数据持久化方式：RDB方式和AOF方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上，后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。两种持久化方式可以单独使用，但是通常会将两者结合使用。

1.RDB持久化

原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化。

指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

2.AOF（append only file）持久化

原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件。

以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

redis的集群方案有哪些

redis 集群方案主要有两类，一是使用类 codis 的架构，按组划分，实例之间互相独立；

另一套是基于官方的 redis cluster 的方案。

1.codis 架构

codis是一个豌豆荚团队开源的使用Go语言编写的Redis
Proxy使用方法和普通的redis没有任何区别，设置好下属的多个redis实例后就可以了，使用时在本需要连接redis的地方改为连接codis，它会以一个代理的身份接收请求
并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回codis，和之前比较流行的twitter开源的Twemproxy功能类似。

这套架构的特点：

分片算法：基于 slot hash桶；
分片实例之间相互独立，每组一个master 实例和多个slave；
路由信息存放到第三方存储组件，如 zookeeper 或etcd
旁路组件探活

codis是目前用的最多的集群方案，codis一个比较大的优点是可以不停机动态新增或删除数据节点，旧节点的数据也可以自动恢复到新节点。

2.基于官方 redis cluster 的方案

Redis官网推出，可线性扩展到1000个节点
无中心架构
一致性哈希思想
客户端直连redis服务，免去了proxy代理的损耗

具体的redis cluster的搭建方案可以参考官方的搭建方案。

redis的应用场景

1、最全页面缓存

如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页面请求的延迟。

2.排行榜/计数

Redis 基于内存，可以非常快速高效的处理增加和减少的操作，相比于使用 SQL 请求的处理方式，性能的提升是非常巨大的。

Redis可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以异步落地到其他数据源。

典型应用场景：

1）播放数计数的基础组件，用户每播放一次视频，相应的视频播放数就会自增1。

2）排行榜：按照时间、按照数量、按照获得的赞数等排行。

3. 共享Session

典型应用场景：用户登陆信息，Redis将用户的Session进行集中管理，每次用户更新或查询登陆信息都直接从Redis中集中获取。

4、消息队列

例如 email 的发送队列、等待被其他应用消费的数据队列，Redis 可以轻松而自然的创建出一个高效的队列。

5、发布/订阅

pub/sub 是 Redis 内置的一个非常强大的特性，例如可以创建一个实时的聊天系统、社交网络中的通知触发器等等。

你可能也喜欢:

Redis系列教程（一）：Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步
Redis系列教程(七)：Redis并发竞争key的解决方案详解
Redis系列教程(三)：如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
Redis系列教程(五)：Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别
Redis系列教程(八)：分布式锁的由来、及Redis分布式锁的实现详解
Redis系列教程（九）：Redis的内存回收原理，及内存过期淘汰策略详解