从程序中学习知识点

1.算术运算符

#运算符（Operator）：完成不同类型的常量、变量之间的运算
#除法运算 / 结果是一个浮点型的精确数的值，与java等其他语言的不同之处
print(7/2,7.0/2,-7/2)
#整除运算
print(7//2,-7//2)
print(7.0//2,-7//2.0)
#取余运算
print(7%2,-7%2)

算术运算符图例

2.赋值运算符

#连续赋值
a=b=c=1
print(a,b,c)
#多元赋值
(x,y,z)=(1,2,"python")
print(x,y,z)
#交换xy的值
x1,y2=1,2
x1,y2=y2,x1
print(x1,y2)

赋值运算符图例

3.逻辑运算符

print(False and False)
print(False and True)
print(True and False)
print(True and True)print(False or False)
print(False or True)
print(True or False)
print(True or True)print(not False)
print(not True)

逻辑运算符图例

4.比较运算符

print(3<4)
print(3==4)
print(3>4)

比较运算符图例

5.位运算符

位运算符图例

6.字符串运算符

#字符串运算符
#字符串连接
s1 = "py"
s2 = "thon"
print(s1+s2)
#重复输出字符串
print("重要的话说三遍"*3)
print("_"*40)#分割线

字符串运算符图例

7.成员运算符

#成员运算符
str = "helo"
print('h' in str)
print('a' in str)

成员运算符图例

课程链接：https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

个人公众号

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)相关推荐

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式)
从程序中学习知识点 1. #支持6中表达形式数字字符串列表元组字典集合 #数字整型(正整数负整数零) #Python3中的整数可以任意大,而不用担心位数不够而导致溢出的情况 intn ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python输入和输出)
从程序中学习知识点 1. #输出函数可以输出字符串常量 print("hello") #输出数学表达式 print(1+2) #输出变量 print(num) 2. #string ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python语句)
1.if语句 #if语句 x,y = 3,5 if x<y:print("x<y") elif x==y:print("x==y") else:pr ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)
异常: 程序运行时的错误,对应一个Python对象. try: 语句块 except 异常1 as 错误原因: 出现异常1后的处理代码 except 异常2 as 错误原因: 出现异常2后的处理代码 ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python模块、包和库)
模块(Module) 模块是一个python文件(.py),拥有多个功能相近的函数或类. 便于代码复用,提高编程效率,提高了代码的可维护性. 避免函数名和变量名冲突. 包(Package) 为了避免模 ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python列表与元组)
序列数据结构 1.成员是有序排列的 2.每个元素的位置称为下标或索引 3.通过索引访问序列中的成员 4.Python中的序列数据类型有字符串.列表.元组 "abc" ≠ " ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(第一个Python程序)
从程序中了解知识点,有详细的备注 # 判断变量num是否为正数 # 注释语句是对程序进行说明的语句,在程序运行过程中不被执行 # ctrl+/进行多行注释num=0 # 赋值语句大小写敏感可以以 ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python上下文管理器)
with语句使用with语句替代try-finally 语句,代码更加的简洁清晰对于需要对资源进行访问的任务,无论在代码运行过程中,是否发生异常,都会执行必要的清理操作,释放资源. 1. wit ...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python文件)
路径绝对路径:从盘符开始的路径相对路径:从当前目录(工作目录)的路径获取当前路径 #获取当前工作目录 import os print(os.getcwd()) 访问模式文件对象=open(文件 ...

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)

1.算术运算符

算术运算符图例

2.赋值运算符

赋值运算符图例

3.逻辑运算符

逻辑运算符图例

4.比较运算符

比较运算符图例

5.位运算符

位运算符图例

6.字符串运算符

字符串运算符图例

7.成员运算符

成员运算符图例

个人公众号

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)相关推荐

最新文章

热门文章