神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python语句)
1.if语句
#if语句
x,y = 3,5
if x<y:print("x<y")
elif x==y:print("x==y")
else:print("x>y")
2.条件表达式
x,y=3,5
#表达式1(条件为真的结果) if 判断条件 else 表达式2(条件为假的结果)
print(x if x>y else y)
3.while语句
#死循环:循环条件始终为真, 一直无法满足退出循环的条件
i=1
sum=0
while i<5:sum += ii+=1
print(sum)
4.for语句
#for 标识符 in 可迭代对象 :
# 循环体
for c in "expression_list":print(c,end=" ")
5.range()函数
#range(起始数字,结束数字,步长) 不包括结束数字
#起始数字省略,默认从0开始后
#步长省略,默认为1
print(" ")
for i in range(5):print(i,end=" ")
print(" ")
for i in range(0,5):print(i,end=" ")
print(" ")
for i in range(1,10,2):print(i,end=" ")
print(" ")
6.continue
#continue 终止本次循环,开始下一次循环
#计算1-100之间奇数和
sum = 0
for i in range(1,101):if i%2==0:continuesum += i
print("sum=",sum)sum = 0
for i in range(1,100,2):sum += i
print("sum=",sum)
7.break
#break 跳出循环体,结束循环
#计算1-100的累加和。如果在计算过程中,累计和超过3000,则终止计算,并输出当前结果
i=1
sum = 0
while i<101:if sum<=3000:sum+=ii+=1else:break
print(sum)
课程链接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203
个人公众号
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python语句)相关推荐
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)
从程序中学习知识点 1.算术运算符 #运算符(Operator):完成不同类型的常量.变量之间的运算 #除法运算 / 结果是一个浮点型的精确数的值,与java等其他语言的不同之处 print(7/2, ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式)
从程序中学习知识点 1. #支持6中表达形式 数字 字符串 列表 元组 字典 集合 #数字 整型(正整数 负整数 零) #Python3中的整数可以任意大,而不用担心位数不够而导致溢出的情况 intn ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python输入和输出)
从程序中学习知识点 1. #输出函数可以输出字符串常量 print("hello") #输出数学表达式 print(1+2) #输出变量 print(num) 2. #string ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)
异常: 程序运行时的错误,对应一个Python对象. try: 语句块 except 异常1 as 错误原因: 出现异常1后的处理代码 except 异常2 as 错误原因: 出现异常2后的处理代码 ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python模块、包和库)
模块(Module) 模块是一个python文件(.py),拥有多个功能相近的函数或类. 便于代码复用,提高编程效率,提高了代码的可维护性. 避免函数名和变量名冲突. 包(Package) 为了避免模 ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python列表与元组)
序列数据结构 1.成员是有序排列的 2.每个元素的位置称为下标或索引 3.通过索引访问序列中的成员 4.Python中的序列数据类型有字符串.列表.元组 "abc" ≠ " ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(第一个Python程序)
从程序中了解知识点,有详细的备注 # 判断变量num是否为正数 # 注释语句 是对程序进行说明的语句,在程序运行过程中不被执行 # ctrl+/进行多行注释num=0 # 赋值语句 大小写敏感 可以以 ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python上下文管理器)
with语句 使用with语句替代try-finally 语句,代码更加的简洁清晰 对于需要对资源进行访问的任务,无论在代码运行过程中,是否发 生异常,都会执行必要的清理操作,释放资源. 1. wit ...
- 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python文件)
路径 绝对路径:从盘符开始的路径 相对路径:从当前目录(工作目录)的路径 获取当前路径 #获取当前工作目录 import os print(os.getcwd()) 访问模式 文件对象=open(文件 ...
最新文章
- win7 storm搭建
- openwrt 安装尔雅云_[网络]openwrt的阿里云编译
- Win32窗体应用程序如何添加资源文件?
- 美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT
- 深入理解ARM体系架构(S3C6410)---arm7,arm9,arm11区别
- TableView 截图
- Javascript this 的一些学习总结
- [WPF] TextBox Metro风格样式
- 想在抖音上卖衣服不知道怎么入手,抖音小店改销量技术
- 使用JavaScript实现省市县三级联动
- [NOIP2007]矩阵取数游戏(详细题解、含多种思路)
- error:unable to access jarfile cracker2017.jar解决方法
- hdu1677 转换LIS
- 函数编程之Function
- 深度学习—利用TensorFlow2实现狗狗品种品种(resnet50实现)
- 浅谈点感想(通篇废话),由学习方法想到的ML
- 2020年科协第一次硬件培训总结
- veryCD和emule的安装
- WINDOWS 安装XGBoost GPU版本最新简易方法
- deepin深度系统安装方法