python 两个数据框合并计算_一文掌握Excel、SQL、Python【数据合并】大法！

2024-06-06 11:38:08

文章最后有录制的讲解视频，如果看文章不舒服的话，可以直接滑到文末看视频，希望你能喜欢~

在工作中，会经常遇到将多张表合并为一张表的需求；在面试的时候，有时也会被面试官问到左连接、右连接、内连接的区别。本文介绍了常用软件（包括Excel、Power BI、MySQL、Python），进行数据横向连接的方法。

本文用到的数据是简化的医药销售数据，包括订单表、机构信息表、价格表，现在需要将三张表拼接成一张表，表数据如下截图：

第一种方法，使用vlookup函数

以sales表为主表，使用vlookup函数将price表和institution表的数据引用到sales表里，vlookup函数：=VLOOKUP([@SKU],Price!$A$1:$C$18,3,FALSE),效果如下截图。如果附表的字段较多，需要使用多个vlookup函数，另外如果数据量较大，软件容易崩溃，因此在海量数据情况下，不推荐使用这个方法。

第二种方法，使用Excel BI里面的Power Query

从Excel数据选项卡下的获取和转换可以进入到PQ界面，先将三份数据分别导入到PQ里面，使用PQ的合并查询功能，先将sales表和price表合并，再和institution表进行合并。优势是对字段数量和记录数量没有要求，可以便捷的实现海量数据的合并。主要截图如下：

第三种方法，使用MySQL

如果数据不再数据库里，使用这种方法比较麻烦。先将数据导入到数据库，数据库只能导入csv文档或者txt文档，需要先将Excel的三个表另存为UTF8编码的csv文档，再将三个文档拷贝到安全路径下（不在安全路径，数据库不能导入外部数据），使用多表查询语句，将查询结果导出到外部文件，具体代码如下：

#创建数据库

第四种方法，使用python

先将数据导入到Python里，再进行多表连接，代码如下：

#导入pandas包

将以上四种方法录制了视频，更详细内容请观看：

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